Data Scientist

«Brief» - это дружная команда единомышленников, где опытные специалисты и начинающие таланты вместе создают сервисы для лидеров российского бизнеса. Мы реализуем разноплановые проекты, среди которых сервисы для автомобильной промышленности, доставки еды, крупные международные банковские, строительные и металлургические проекты, и многие другие.

Успех компании «Бриф» — это совместные усилия всей нашей команды, которая нацелена на развитие и постоянный поиск новых подходов и технологий.

В связи с расширением штата, открываем поиск "Data Scientist"

Обязанности:

• Разрабатывать и внедрять ML-модели: рекомендательные, предиктивные, uplift-модели;
• Применять визуальные эмбеддинги изображений и видео в прикладных задачах (оценка креативов, кластеризация, ранжирование и др.);
• Анализировать маркетинговые и продуктовые данные: LTV, вовлеченность, отток;
• Создавать и поддерживать ML-пайплайны с использованием инструментов Airflow, MLflow, Docker;
• Участвовать в формировании стратегического направления развития ML-практики;
• Иницировать исследовательские направления и запускать MVP-проекты.

Требования:

• Глубокий опыт в прикладном Data Science (от 5 лет);
• Отличное владение языком программирования Python (библиотеки sklearn, pandas, numpy, scipy и др.);
• Уверенное знание SQL, желательно опыт работы с ClickHouse;
• Опыт работы с инструментами TensorFlow и/или PyTorch;
• Хорошее понимание принципов построения ML-инфраструктуры (MLflow, Airflow, Docker);
• Умение доводить проект от идеи до финального этапа в продакшене;
• Наличие опыта или интереса к моделям рекомендаций, uplift-моделированию, работе с визуальными эмбеддингами и маркетинговыми предсказаниями;
• Возможность развивать команду как исполнитель и стратегический мыслитель.

Будет плюсом:

• Опыт работы в индустрии геймдева, рекламы или электронной коммерции;
• Владение навыками визуализации данных (например, Tableau, Power BI);
• Осведомленность в продуктовой аналитике и бизнес-метриках;
• Опыт работы с мультимодальными данными.

Условия:

• Оформление по ТК РФ, самозанятый, ИП;
• Стабильный высокий доход, который обсуждается по итогам собеседования;
• Гибкий график: удаленная работа;
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
• Возможность карьерного роста до руководителя направления со своей командой;
• Возможность обучения, посещения выставок.