LLMOps Engineer

Ключевые задачи:

• Проектирование и разработка infrastructure для LLM/RAG pipeline на базе IaC (Terraform, Pulumi, Ansible);

• Автоматизация deployment процессов для моделей, inference engines и data pipelines;

• Управление конфигурациями для различных окружений (dev, staging, production);

• Обеспечение reproducibility и версионирования infrastructure;

• Развертывание и управление LLM inference, vector databases, backend сервисов в Kubernetes;

• Конфигурирование deployments, statefulsets, services для оптимальной работы компонентов;

• Настройка auto-scaling policies на основе CPU, memory, GPU метрик;

• Управление persistent volumes для vector DB и кэша.

Навыки, которые нам необходимы:

• 3+ лет опыта с Kubernetes в production (deployment, scaling, networking, storage);

• Глубокое понимание Kubernetes architecture, controllers, API objects;

• Опыт с Helm для package management и templating;

• Опыт с container runtime (Docker, Podman, containerd);

• Знание networking и service discovery в Kubernetes;

• 3+ лет опыта с CI/CD pipelines (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions);

• Опыт с artifact registry и container image management;

• Знание deployment стратегий (rolling, canary, blue-green);

• Опыт с pipeline troubleshooting и optimization.

То, что ждет вас в команде:

• Работа в стабильной и динамичной Компании;
• Карьерный рост;
• Добровольное медицинское страхование (ДМС);
• Материальная помощь по памятным событиям;
• Отпуск 28 дней;
• Яркая корпоративная жизнь.