Стажер CV (Центр практического ИИ Сбера)

Разработка системы для автоматического анализа звуковых записей сердца и легких, полученных с помощью электронного стетоскопа. Система должна выявлять отдельные патологии лёгких и сердца, ставить предварительные диагнозы.

Обязанности

Анализ литературы

• поиск релевантных работ
• написание литературного обзора

Предварительная обработка данных

• исследование способов фильтрации шумов, нормализация амплитуды, удаление артефактов
• анализ и оценка качества разметки

Анализ данных

• применение методов обработки сигналов для выделения характерных признаков (фичей) звуковых записей
• рассмотрение вариантов кластеризация звуковых сигналов с помощью методов машинного обучения

Разработка моделей классификации записей

• сравнение и выбор алгоритмов машинного обучения для классификации звуковых записей
• обучение модели на размеченных данных, поиск аномалий нормальные vs патологические звуки
• сравнение вариантов оценки точности модели с использованием формальных метрик (accuracy, precision, recall, F1-score)

Работа над документированием проекта

• написание отчёта по стажировке / подготовка публикации (научной или научно-популярной).

Требования

• неоконченное высшее образование (очная форма обучения)
• уверенное алгоритмическое мышление / знание основ программирования на Python
• базовые знания в области обработки сигналов и машинного обучения
• опыт работы с библиотеками машинного обучения (Scikit-learn, PyTorch, и др.)
• умение работать с большими объемами данных / знание методов предобработки сигналов.

Ожидаемые результаты:

• прототип система для автоматического анализа звуковых записей сердца и лёгких
• подготовлена научная или научно-популярная статья о проделанной работе.

Условия

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
• официальное трудоустройство
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.