Lead Quant Researcher

Мы — инвестиционный фонд, создающий новое направление, посвящённое разработке алгоритмических криптостратегий.

Наша цель — построить высокодоходный портфель стратегий, основанный на передовых количественных моделях, машинном обучении и глубоком понимании микроструктуры рынка.

Ищем опытного и стратегически мыслящего Lead Quant Researcher, который станет одной из ключевых фигур команды и будет отвечать за полный цикл — от генерации идей до их имплементации в продакшн.

Вы будете формировать архитектуру квантовых стратегий, управлять направлением исследований и наставлять команду младших специалистов.

Это позиция для человека, который готов владеть направлением, влиять на ключевые решения и создавать реальные источники доходности.

Основные задачи

•Разработка, тестирование и оптимизация портфеля алгоритмических криптостратегий.

•Определение архитектуры и методологии квантовых исследований.

•Проектирование математических и финансовых моделей, ориентированных на доходность 20–30% годовых.

•Анализ рыночных данных, выявление закономерностей и новых торговых возможностей.

•Использование AI/ML-инструментов для ускорения и автоматизации исследований.

•Взаимодействие с инженерной командой для создания инфраструктуры данных и подключений к биржам.

•Презентация стратегий и результатов руководству и инвесторам.

Требования

•Опыт работы Quant Researcher / Quant Developer / Algo Trader от 5 лет+.

•Глубокие знания финансового моделирования, статистики, теории вероятностей.

•Отличное владение Python, C++ или Rust (опыт с Rust — преимущество).

•Опыт построения и тестирования торговых стратегий (CEX, DEX, арбитраж, LP).

•Понимание микроструктуры рынка и криптоспецифики.

•Навыки работы с большими объёмами данных (pandas, NumPy, SQL, PyTorch и т.п.).

•Способность выстраивать стратегическое видение и брать на себя лидерскую роль.

•Инициативность и готовность искать нестандартные решения.

•Готовность продемонстрировать своё видение

Будет плюсом

•Опыт работы с Uniswap v3, DEX-протоколами или DeFi-инфраструктурой.

•Опыт в HFT (high-frequency trading).

•Знание ML-инструментов для финансового моделирования.