"Локализация" моделей LLM/GPT которые на данный момент работают на контрасте, то есть обучились благодаря значимой разнице признаков, многие из которых могут быть пагубны.
Подготовка DataSet - это значит отфильтровать в нем все внешние пагубные факторы, что бы получившийся ИИ был действительно ИИ, то есть не включал "особенное мнение".
Запрограммировать модель GPT-2 (для начала) используя локализированную функцию активации.
Требования:
Высшее профильное образование, искусственный интеллект.
Хорошая математическая подготовка.
Опыт работы с инструментами Data Science
Условия:
Это разовый проект, если моя модель не покажет никаких серьезных положительных результатов. Далее предлагается сотрудничество.
ИП Шунько Михаил Геннадьевич. Инженер-программист, специализация информационные системы.