Аналитик Data Governance

Основная задача на проекте:

Проектирование, развитие и поддержка корпоративного каталога данных и бизнес-глоссария как единого источника правды о данных компании. Повышение удобства использования данных и их качества для бизнес-пользователей и аналитиков.

Ключевые обязанности:

1. Выявление и формализация требований:

Сбор и анализ требований от бизнес-пользователей, аналитиков, Data Scientist-ов и инженеров данных к функционалу каталога.

2. Проведение воркшопов и интервью для выявления потребностей в поиске, документировании и использовании данных.

3. Разработка пользовательских сценариев (user stories), use cases и моделей процессов (BPMN).

4.Проектирование и развитие каталога:

• Проектирование метаданных: что будет описывать каждый объект данных (таблица, колонка, дашборд, метрика) — бизнес-глоссарий, технические атрибуты, владельцы, lineage.
• Проектирование и развитие Data Lineage (происхождение данных) для отслеживания движения данных от источника до потребителя.
• Разработка и поддержка бизнес-глоссария (словаря терминов).

5. Работа с метаданными:

• Анализ источников метаданных (базы данных, ETL-процессы, BI-системы).
• Проектирование процессов автоматического сбора и обогащения метаданных.
• Классификация данных и назначение атрибутов.

6. Взаимодействие и документирование:

• Тесное взаимодействие с командами инженерии данных для реализации требований.
• Написание технических заданий, спецификаций и пользовательской документации.
• Проведение демонстраций функционала заказчикам и обучение пользователей.

Обязательные:

• Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 2-х лет, в сфере, связанной с управлением данными (Data Governance, BI, DWH).
• Понимание принципов управления данными (Data Governance) и основных концепций: метаданные, бизнес-глоссарий, качество данных, Data Lineage.
• Умение работать с SQL на уверенном уровне (написание запросов для анализа структур данных, извлечения метаданных).
• Опыт сбора и формализации требований, написание качественной технической документации (User Story, Use Case, ТЗ, спецификации).
• Умение моделировать данные и процессы (нотации BPMN, UML, ER-диаграммы).
• Понимание жизненного цикла данных (Data Lifecycle) и архитектуры современных хранилищ данных (DWH, Data Lake).

Будет сильным преимуществом:

• Опыт работы с одним из популярных каталогов данных: Arenadata Catalog, OpenMetadata, Universe DG, RT.DataGovernance или аналогами.
• Базовые знания в области Data Quality и инструментов для его контроля.
• Опыт работы с BI-системами и понимание, как описывать дашборды и метрики в каталоге.
• Базовое понимание API (REST) для интеграций.

Условия:

• Ежегодная аттестация для возможности пересмотра заработной платы, построение индивидуального карьерного трека и плана развития;
• Развивайтесь вместе с нами! Доступ к 400+ онлайн-курсам, большой библиотеке, а также оплата внешних обучений и профессиональных конференций за счет компании;
• Спортивные клубы (футбол, волейбол, настольный теннис, бег, йога и шахматы), ежегодный Фестиваль спорта и удобные спортивные зоны в каждом офисе;
• 2 недели в рекреационном офисе в Геленджике с видом на море за счет компании;
• 6 000+ специальных предложений от партнеров: от скидок в ресторанах и спортзалах до льготных условий на образование, недвижимость и авто.