Delivery Lead

Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей для различных целей бизнеса, успешно встроила решение на основе GigaChat и внедрила Агента в процессы Банка, и имеет большой опыт подготовки аналитики. Мы ищем в команду Delivery Lead, который поможет нам подготавливать релизы витрин, ML моделей и мониторить и поддерживать разработанные решения в ПРОД.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• погрузиться в процессы и продукты компании и разобраться с релизным процессом
• лидировать процесс подготовкой релизов ML-моделей и сервисов, включая тестирование, документирование
• мониторить и поддерживать текущие витрины и ML модели в ПРОД
• готовить аналитику на данных и презентовать ее заказчикам
• участвовать в развитии ML инструментов, инфраструктуры и тех стека Банка.

Требования

Что мы ожидаем:

• знание инструментов DevOps и готовность изучать документацию
• опыт в анализе данных и подготовки аналитики
• знание Python ML стека (pandas / matplotlib / sklearn)
• знания SQL / Git / Pep8.

Преимуществами будут:

• опыт Delivery релизов
• опыт в подготовке и согласовании архитектуры
• опыт работы по направлению Data Analytics
• опыт подготовки аналитики / внедрения ML решений в бизнес процессы
• опыт работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
• опыт работы с Linux, bash.

Условия

• декретная вакансия (на 1,5 года)
• комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д.1 (есть шаттл-развозка от метро)
• формат работы – офис, по согласованию гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.