Ведущий/Старший Разработчик Python (Backend)

Кто мы?

Мы междисциплинарная команда: юристов, лингвистов, разработчиков, аналитиков и исследователей данных, которая создаёт продукты на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы юристов. За годы работы в области автоматизации правовой экспертизы в онлайн-кредитовании корпоративных клиентов накопили обширный опыт в работе с языковыми моделями. Отталкиваясь от нашего опыта, активно внедряем мультиагентные сервисы на базе больших языковых моделей, в том числе – на базе флагманской модели Сбера, GigaChat. Наша цель: сделать юридические сервисы доступными и понятными обычному человеку.

Что мы используем?

- Языки и технологии: Python, AsyncIO, PostgreSQL, SQLAlchemy, MongoDB

- Инструменты: Docker, RabbitMQ, Kafka, Redis

- Дополнительно: присутствуют CI/CD процессы и инструментами мониторинга (Zabbix, Grafana)

Обязанности

Что предстоит делать?

- Разрабатывать backend на Python для распределенных микросервисных систем.

- Внедрять и оптимизировать ML решения (NLP, CV, LLM) в разрабатываемые продукты.

- Настраивать деплоймент продуктов с использованием Docker и Kubernetes.

- Реализовывать стабильные CI/CD процессы.

- Лидировать команду по backend-части и взаимодействовать с кросс-функциональными командами.

Требования

Ожидания:

- Опыт разработки backend на Python от 3-х лет.

- Высокая культура совместной работы и бережное отношение к коммитам.

- Умение работать с фреймворками FastAPI, Django, а также системой межсерверного взаимодействия gRPC.

- Опыт разработки продуктов с внедрением ML решений.

- Опыт создания распределенных микросервисных систем.

- Умение работать с различными базами данных (SQL, NoSQL).

- Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования.

Условия

Мы предлагаем:

- Регулярное и разнообразное корпоративное обучение (можно в ML Engineering, а можно и в Data Science).

- Сервера с GPU, есть квота на Кристофари.

- Трудоустройство согласно ТК РФ.

- Гибридный формат работы.

- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.

- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа.

- Льготные условия кредитования.

- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.