Начальник отдела прогнозного моделирования

Обязанности:

• Руководство командой data scientist-ов и data инженеров
• Создание предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod
• Участие в построении и защите плана развития продукта (общая стратегия, квартальное планирование и т.д.), формирование и приоритизация бэклога
• Постановка задач, определение требований к реализации, приемка реализованной функциональности
• Анализ и поиск точек роста, отслеживание и измерение прогресса по продукту
• Управление разработкой и улучшением алгоритмов построения моделей
• Участие во всех циклах ML разработки: подготовка необходимых данных (анализ источников, очистка, преобразование), построение моделей, тестирование алгоритмов на работоспособность функциональное тестирование для проверки выполнения бизнес задачи, документирование, настройка мониторингов, взаимодействие с Devops для продуктивизации разработки
• Разработка витрин данных для моделирования
• Разработка моделей склонности клиентов к продуктам, сервисам, каналам коммуникации
• Разработка моделей приоритизации предложений на клиента (NBO,NBA) выбора канала коммуникации
• Работа с портфелем клиентов (задачи кластеризации, сегментации)
• Моделирование прогноза транзакционной активности (объем трат, категории транзакций)
• Моделирование событий оттока, предооттока по продуктам/клиенту
• Задачи uplift моделирования
• Прогнозирование LTV
• Проверка гипотез,a/b тестирование совместно с аналитиками, campaign командой

Требования:

• От 3 лет в банковской сфере (желательно CRM, Риски)
• Опыт реализации проектов в области AI/ML
• Разработка продуктов на основе AI
• Понимание жизненного цикла AI-решения
• Уверенное владение SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, Xgboost, CatBoost, Gensim, NLTK)
• Отличные знания статистики, алгоритмов ML (decision tree, random forest, gradient boosting, регрессии, кластеризации, временные ряды)
• Опыт работы с неструктурированными данными (NLP,тематическое моделирование, поиск ключевых слов…)
• Опыт управления командой

Условия:

• Корпоративное обучение в Бизнес Академии
• Корпоративная электронная библиотека
• ДМС для сотрудника, включая госпитализацию и стоматологию. А также льготная цена на приобретение программ ДМС для детей, супруга / супруги и родителей
• Страхование при выезде за рубеж
• Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
• 10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год
• Ежегодный оплачиваемый отпуск продолжительностью 28 календарных дней
• Корпоративные скидки и специальные акции от компаний-партнеров
• Льготные условия на продукты Банка
• Программы признания особых достижений сотрудников
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей
• Возможности участия в спортивных командах Банка (мини-футбол, хоккей и др.)
• Участие в благотворительных и социально значимых активностях