Мы занимаемся построением эффективной системы управления рисками на основе данных. Наша цель — разработка и внедрение аналитических решений для оценки кредитных рисков, прогнозирования вероятности дефолта (PD) и оптимизации резервирования в соответствии с МСФО 9. В ваши задачи войдет работа с большими массивами данных для поддержки принятия стратегических решений и минимизации рисков Банка.
Задачи , которые предстоит решать:
- Глубокий анализ данных: Проведение содержательного анализа и валидации качества данных, выявление аномалий, поиск причин расхождений и закономерностей в данных о рисках.
- Разработка и оптимизация: Создание и оптимизация скриптов обработки данных (Python), сложных SQL-запросов и ETL-процедур для эффективной работы с большими объемами информации.
- Проектирование и спецификации: Участие в проектировании структур хранения данных, разработка и согласование технических заданий и спецификаций требований к данным / SLA.
- Автоматизация и визуализация: Автоматизация регулярной отчетности и создание интерактивных дашбордов (Power BI, Tableau) для мониторинга риск-метрик.
Мы ожидаем от кандидата: - Профильное высшее образование (техническое, компьютерные науки, статистика, математика, экономика).
- Опыт: от 1 года практического опыта в анализе данных или разработке моделей машинного обучения.
Условия: - Мы предлагаем полностью удаленный формат работы или гибрид на ваше пожелание. Офис для гибридного формата БЦ Оазис, у метро Добрынинская/Серпуховская
- Расширенный полис ДМС с первого месяца работы
- Карьерная лестница с прощрачными критериями и регулярной оценкой
- Менторство и наставничество от команды , внутренее и внешнее обучение, доступ к программам корпоративного университета и возможность посещать профильные конференции.