Аналитик данных (качественные и количественные исследования)

В связи с увеличением количества комплексных проектов в Центр промышленной политики ИСИЭЗ НИУ ВШЭ требуется аналитик данных (основное направление – исследования рынков, отраслей, технологий). Проекты реализуются в интересах ведомств, институтов развития и крупнейших компаний.

• Обработка, анализ и визуализация качественных и количественных данных (в т.ч. микро-, макро-, статистические данные, массивы больших данных)
• Региональный и пространственный анализ
• Разработка прогнозов развития по направлениям на основе массивов данных
• Формирование баз данных, подготовка дашбордов и интерактивных карт на их основе
• Подготовка комплексной аналитики, поддержка решений на основе данных, в том числе с использованием инструментов ИИ
• Участие в разработке и последующем сопровождении отраслевых и корпоративных программных документов (стратегий, долгосрочных программ развития, «дорожных карт»)
• Бенчмаркинг и анализ лучших практик (технологических, организационных и т.п.) в отраслях промышленности
• Координация работы младших аналитиков

• Образование высшее (желательно: статистическое, экономическое, математическое или техническое; либо иное при наличии аналитического опыта)
• Сильный бэкграунд в области количественного и качественного анализа данных
• Опыт работы в консалтинге или компании промышленного сектора
• Навыки подготовки текстов и презентаций на русском и английском языках: ключевые тезисы, структурирование, отрисовка
• Английский язык – Advanced (устный и письменный)
• Работа со статистическими пакетами (STATA, R), уверенное владение Python, SQL, пакетами ГИС, продвинутый пользователь MS Office (Word, Excel, PowerPoint, включая think-cell)

• Конкурентная рыночная заработная плата по результатам собеседования, премии за достижения.
• Возможность профессионального развития, совершенствования своих знаний и навыков (много сложных и интересных задач).
• Много программ бесплатного обучения (проектное управление, языки программирования, языки и проч.).
• Большой спектр задач и проектов, в разработке которых можно принимать участие, пробовать разные инструменты и выбрать те, что приносят больше пользы исследованию.
• Оформление в соответствии с ТК РФ (больничные, отпуск, пятидневная рабочая неделя).
• Испытательный срок 3 месяца.
• Невозможно совместительство, удаленная работа или part-time.