Чем интересна данная позиция?
- Применение наиболее актуальных методов моделирования кредитного риска различных контрагентов
- Участие в интересных проектах с ведущими банками и промышленными компаниям в Казахстане, а также странах Центральной Азии и Кавказа (Узбекистан, Азербайджан, Армения, Грузия)
- Широкие возможности для карьерного роста и профессионального развития в рамках международной команды
- Возможность работы в динамичной и профессиональной команде, где ценятся инновации и обмен знаниями
Обязанности:
- Разработка и валидация рейтинговых моделей для физических и юридических лиц
- Разработка и валидацией моделей расчета провизии под ожидаемые кредитные убытков: PD, LGD, EAD, CCF
- Подготовка данных для валидации, моделирования и калибровки моделей
- Подготовка коммерческих предложений, презентаций и отчетов с результатами проектов по улучшению моделей оценки кредитного и риска, методик и процессов по их применению
- Обучение сотрудников младших грейдов знаниям в области кредитных рисков
Требования:
- Высшее математическое, техническое или экономическое/финансовое образование
- Опыт построения моделей МСФО 9: PD, LGD, CCF, EAD
- Опыт разработки и/или валидации рейтинговых моделей
- Знание теории вероятности и математической статистики
- Продвинутые навыки анализа данных и моделирования на Python/R/другом языке программирования (библиотеки numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn, pytorch/tensorflow)
- Продвинутые знания машинного обучения (линейные и логистические регрессии, деревья решений и т. п.)
- Навыки работы в Excel (базовые формулы/инструменты для анализа и обработки данных)
- Владение английским языком на уровне не ниже B2 (Upper Intermediate).
К вашим преимуществам будет относиться:
- Опыт руководства аналитическими проектами
- Наличие сертификатов FRM/CFA