MLOps Engineer

Описание вакансии

Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.

У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.

И мы ищем в команду MLOps.

Стек технологий:

  • AI Agent & Automation: n8n, Dify

  • MLOps & Infrastructure: Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana, AWS

  • DWH Platform: Debezium, Kafka, FastAPI, AWS S3, Snowflake, Airflow, DBT

Что нужно делать:

  • ​​​​​​Развертывание и управление сервисами машинного обучения: автоматизация, развертывание, масштабирование и управление моделями машинного обучения и агентами на базе LLM в облачной среде.
  • Разработка CI/CD для машинного обучения: проектирование и внедрение надежных конвейеров CI/CD (непрерывной интеграции/непрерывной доставки) для всего жизненного цикла моделей машинного обучения, от обучения до развертывания и мониторинга.
  • Обеспечение высокой доступности: контроль надежности и бесперебойность работы наших сервисов искусственного интеллекта, реализуя стратегии балансировки нагрузки, отказоустойчивости и аварийного восстановления.
  • Реализация наблюдаемости: внедрение и управление комплексными системами мониторинга, журналирования и оповещения для обеспечения работоспособности, производительности и точности наших производственных систем машинного обучения.
  • Автоматизация инфраструктуры: внедрение подхода «инфраструктура как код» для предоставления и управления облачными ресурсами, необходимыми для наших приложений машинного обучения и искусственного интеллекта.
  • Сотрудничество и поддержка: тесное взаимодействие с инженерами по данным и разработчиками искусственного интеллекта для оптимизации процесса от разработки модели до производства, предоставляя им инструменты и поддержку, необходимые для быстрого и уверенного продвижения.

Наши ожидания от кандидата:

  • ​​​​​​Опыт работы в сфере MLOps, DevOps, обеспечения надежности сайта или разработки программного обеспечения не менее 1 года, либо аналогичный опыт проекта/стажировки.
  • Свободное владение Python для написания скриптов и автоматизации.
  • Практический опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker, и знакомство с системами оркестрации (например, Kubernetes).
  • Базовое понимание принципов CI/CD и опыт работы с такими инструментами, как Jenkins, GitLab CI или GitHub Actions.
  • Знакомство с основными облачными платформами (например, AWS, GCP, Azure).
  • Прагматичный подход к решению проблем и страсть к созданию надежных автоматизированных систем.

Будет плюсом:

  • ​​​​​​Опыт работы с инструментами инфраструктуры как кода (например, Terraform, CloudFormation).
  • Знакомство с интеграцией с API LLM (например, OpenAI, Anthropic, Google Gemini) или развертыванием моделей с открытым исходным кодом.
  • Знакомство с инструментами мониторинга и наблюдения (например, Prometheus, Grafana, Datadog).
  • Знание инструментов из нашего стека, таких как Kafka, Airflow, Snowflake и n8n.

Мы предлагаем:

  • Удаленный формат работы или современный комфортный офис рядом со ст.м. Динамо;

  • Трудоустройство в аккредитованной белой IT-компании (предоставление всех IT-льгот);

  • Достойный уровень заработной платы;

  • Демократичную среду с возможностью предлагать и реализовывать свои идеи по улучшению сервиса и функциональности;

  • Работу над сложными сервисами со множеством инженерных вызовов;

  • Возможность карьерного роста;

  • Возможность профессионального развития (обучение, конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом);

  • Открытая и свободная friendly атмосфера - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;

  • Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки;

  • Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия;

  • 50 % корпоративная скидка на изучение английского языка.

Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

БЕРГЕР
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
BroadView Russia

ML-инженер

BroadView Russia

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СберМедИИ

DevOps/MLOps

СберМедИИ

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Октопустех

ML-инженер

Октопустех

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

idaproject
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Айкон Про

SRE/Site Reliability Engineer

Айкон Про

Удаленная работа
  • Москва

  • от 370000 RUR

Ит-Финанс

DevOps Engineer

Ит-Финанс

Удаленная работа
  • Москва

  • от 370000 RUR

Деньги Вперед

SRE-инженер

Деньги Вперед

Удаленная работа
  • Москва

  • до 350000 RUR

Горизонт

DevOps-инженер

Горизонт

Удаленная работа
  • Москва

  • до 4500 USD

Удаленная работа
  • Москва

  • до 230000 RUR

DevOps engineer

Спикс

Удаленная работа
  • Москва

  • до 230000 RUR

Lamoda Tech

ML Engineer (MLOps)

Lamoda Tech

Удаленная работа
  • Москва

  • до 230000 RUR

Онлайн-школа Тетрика

DevOps-инженер

Онлайн-школа Тетрика

Удаленная работа
  • Москва

  • до 230000 RUR

Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

Эвотор

ML Engineer

Эвотор

Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

Алфарма
Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

Пиклема
Удаленная работа
  • Москва

  • до 250000 RUR

Магнус Тех

MLOps

Магнус Тех

Удаленная работа
  • Москва

  • до 300000 RUR

Платформа автопутешествий Смородина

DevOps Engineer

Платформа автопутешествий Смородина

Удаленная работа
  • Москва

  • до 300000 RUR

IT Solutions Management International Pte. Ltd.

ML Engineer

IT Solutions Management International Pte. Ltd.

Удаленная работа
  • Москва

  • до 121000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию