Full Stack/Backend разработчик (Python, FastAPI, LLM, RAG), Choco|Freedom AI Platform

Full Stack/Backend разработчик на новый продукт AI Platform для суперапп.

Почему открыта позиция

Запуск нового крупного дата-аналитического продукта (AI-платформа). Необходимо с нуля построить backend и обеспечить стабильное качество при высокой скорости релизов.

🎯 Основные задачи

• Разработка backend-части на FastAPI (Python).
• Создание и поддержка интерфейса чата (UI) без критических багов.
• Реализация API для загрузки файлов (Excel, CSV, PDF), дешифровки и интеграции с AI-моделями.
• Интеграция AI/ML-моделей и RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Работа с векторными базами данных (Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant и др.).
• Интеграция с облачными хранилищами (AWS S3, GCS, Azure Blob).
• Работа с PostgreSQL (основное хранилище) и MongoDB Atlas (метаданные, документы).
• Участие в миграции данных MongoDB → PostgreSQL.
• Настройка и поддержка CI/CD, самостоятельный деплой (Docker).
• Настройка обмена данными через gRPC и REST API.
• Оптимизация производительности и обеспечение безопасности приложений.
• Настройка и поддержка базы знаний для загрузки и анализа отчетности.
• Поддержка работы агентов для анализа и сравнения разных отчетов (MVP-функционал).

✅ Требования

• Опыт разработки от 4 лет в коммерческой разработке.
• Отличное знание Python, опыт работы с FastAPI.
• Понимание и практический опыт работы с LLM, промптами, RAG и векторными базами данных.
• Опыт работы с PostgreSQL и MongoDB Atlas.
• Опыт работы с облачными хранилищами (S3, GCS, Azure Blob).
• Навыки работы с файлами: Excel, CSV, PDF.
• Опыт работы с Docker, настройкой CI/CD (самостоятельный релиз).
• Понимание принципов безопасной разработки приложений.
• Высокая обучаемость, готовность быстро осваивать новые технологии.
• Умение писать и корректировать промпты для улучшения качества выводимой аналитики.

➕ Будет плюсом

• Опыт разработки на JavaScript/TypeScript (Next.js / React).
• Опыт проектирования и поддержки ETL-процессов/ или понимание построения ETL процессов.
• Опыт интеграции с BI-системами и построения аналитических интерфейсов.
• Понимание принципов архитектурного проектирования для масштабируемых систем

Условия и процессы

• Формат: полный день, команда разработки и продукта в постоянной коммуникации (Telegram, спринты, ретро).
• Метрики первого месяца: количество найденных багов, приоритеты, критичные баги в продакшене.
• Атмосфера — открытая и дружелюбная, ценим инициативу и самостоятельность.