Mid+/Senior Petroleum Data Scientist /AI/ML & LLM в геологии и разработке нефтегазовых месторождений

Научный Центр Арамко в Москве ищет специалиста уровня Mid+/Senior Petroleum Data Scientist для разработки решений на основе AI/ML и LLM для работы с геологическими, пластовыми, скважинными и геофизическими данными в области нефтегазовой отрасли.
Роль требует экспертизы в глубоком обучении, больших языковых моделях и HPC-вычислениях, соединяя научные исследования и промышленные приложения. Это отличная возможность для мотивированного Data Scientist / Petroleum Engineer принять участие в передовых исследованиях upstream-направления, работая с разнообразными крупномасштабными наборами данных и современными ML-моделями в динамичной R&D-среде.

Обязанности:

• Разрабатывать и применять современные модели глубокого обучения, включая трансформеры и большие языковые модели (LLMs), для задач с использованием данных upstream (каротаж, керн, сейсмика, временные ряды и др. цифровые данные).
• Оптимизировать и внедрять AI/LLM-модели на HPC-кластерах, обеспечивая эффективную обработку крупномасштабных наборов данных.
• Проводить исследования по ML и LLM-методам для интеграции данных в геонауках и инженерии, повышая качество характеристик пластов, прогнозной аналитики и поддержки принятия решений.
• Предобрабатывать и анализировать сложные upstream-данные: извлечение признаков, очистка данных, обучение моделей под задачи нефтегазовой отрасли.
• Тесно сотрудничать с геофизиками и отраслевыми экспертами, чтобы решения на базе AI/LLM соответствовали задачам разведки и добычи.
• Готовить отчёты, презентовать результаты, обеспечивать прозрачность и воспроизводимость исследований; публиковать научные статьи в международных журналах и подавать тезисы на ведущие конференции.
• Участвовать в полевых испытаниях и тестировании в г. Дахран (Саудовская Аравия) для проверки решений в реальных условиях (предусмотрены командировки).

Ключевые технические навыки и компетенции:

• MSc/PhD в области прикладной математики, разработки месторождений, геологии или смежных специальностей.
• Опыт в Data Science и Data Analytics: от 3 лет.
• Отличные навыки Python (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn), опыт работы с пространственными ML-моделями и/или LLM.
• Знание HPC, Linux, Git, а также CI/CD-процессов (GitLab, Docker, Kubernetes).
• Отличный английский язык для документации, отчетов и презентаций.

Дополнительные плюсы:

• Опыт в геонауках или нефтегазовой отрасли не обязателен, но будет преимуществом.
• Опыт работы с AI-приложениями в геонауках, fine-tuning LLM или RAG-пайплайнами, научными публикациями и полевыми испытаниями.

Условия:

• Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации.

• Зарплата обсуждается.

• Различные формы занятости (постоянный трудовой договор, контракт ГПХ).

• Фитнесс в офисе.

• Доплаты за питание и мобильную связь.

• Расширенная ДМС.

• Комфортный офис и приятная корпоративная атмосфера.

• Офис расположен в Даниловской мануфактуре.

• Предоставляются возможности для профессионального роста и повышения квалификации.