Аналитик данных

ООО "МартФарм" - динамично развивающийся дистрибьютер на отечественном фармацевтическом рынке. Компания ведет свою деятельность с 2014 года. Основным направлением деятельности компании является оптовая поставка лекарственных препаратов в бюджетные медицинские организации.
Компания участвует в госзакупках и тендерах в качестве поставщика лекарственных средств в соответствии с ФЗ-44 и ФЗ-233, является эффективным партнером российских и зарубежных фармацевтических заводов.

Обязанности:

• Разработка систем оценки эффективности подразделений (продажи, логистика, склад) – не по активности, а по качеству и результату.
• Автоматизация рутинных процессов: сбор данных с государственных порталов, генерация документов, уведомления (API,1C,Telegram,Python).
• Анализ бизнес - процессов с целью поиска точек для внедрения современных IT решений, с последующей интеграцией выявленных предложений.
• Создание стратегических коммерческих предложений для крупных клиентов (с анализом конкурентов, позиционированием, ценовой стратегией).
• Поддержка текущих проектов: внедрение CRM, модернизация телефонии, проектирование дашбордов компании.
• Построение финансовых моделей.

• Python – для автоматизации, парсинга, обработки данных (Pandas, Request, Beautiful Soup и др.)
• Опыт работы с Big Data
• Знание MS Excel (продвинутый уровень) – сводные таблицы, формулы, VBA.
• Нацеленность на результат и способность извлекать из данных практическую пользу. Мы ценим умение не только найти ответ на вопрос, но сформулировать аргументированные предложения для руководства, основанные на анализе, которые помогут компании достичь своих целей.

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с 1С или SQL (анализ данных, проектирование БД).
• BI-инструменты (Power BI, Tableau, Metabase).
• Опыт в фарме, логистике, госзакупках.
• Понимание бизнесс-процессов (производство, склад, продажи).
• Навыки координации и управления проектами.

• Работа, которая влияет на будущее компании. Вы будете делать не просто отчеты, а участвовать в масштабных многопрофильных проектах.
• Интересные задачи: от финансовых моделей до автоматизации.
• Команду, которая мыслит масштабно.
• Официальное трудоустройство.
• Возможность роста.