Веб-аналитик в EdTech

Описание вакансии

НАДПО - онлайн-школа года в номинации "Психология и личностный рост" на GETAWARD-2024.

Мы - лидер в сфере образовательных технологий (EdTech), стремящийся революционизировать процесс обучения с помощью инновационных решений и передовых технологий. Наша миссия - сделать образование доступным, увлекательным и эффективным для студентов по всему миру.

Задача:
На текущий момент в компании существует маркетинговая отчетность которая на 90% закрывает потребности бизнеса в данных для принятия управленческих решений.

Цель:

На основе текущей отчётности собрать новый маркетинговый отчёт которые не будет уступать по функционалу и скорости работы текущего. С более простой поддержкой и возможностью дальнейшего наращивания различных данных.

Обязанности:

Разработка обновленного единого маркетингового отчета и дашбордов для компании, на основе наработок текущего отчета с упором на качество предоставляемых данных.
Создание новых дашбордов и отчетов для визуализации аналитических данных и представление их заинтересованным сторонам.
Проверка и валидация данных с первоисточниками и исправление значимых расхождений в данных.
Сотрудничество с разработчиками для улучшения качества данных в хранилищах. Работа с Дата-инжереном для выстраивания ETL процессов по различным источникам
Проведение A/B тестирований и других экспериментов для оценки эффективности различных гипотез и изменений на платформе.
Подготовка рекомендаций для улучшения показателей бизнеса в выбранных направлениях.

Требования:

Опыт работы веб-аналитиком от 3 лет.
Навыки работы с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика, GTM и др.).
Понимания работы различных рекламных систем (Яндекс.Директ, ВК Реклама, AdvCake и др).
Уверенное владение PowerBI (DAX, создание сложных визуализаций, оптимизация производительности) а также опыт работы с ClickHouse (написание и оптимизация запросов).
Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, CTE, оконные функции).
Глубокое понимание метрика эффективности (ROAS, ДРР, ROMI, CPA, LTV, CAC и др), принципов атрибуции и моделей воронок продаж.
Понимание принципов работы DWH и современных подходов к аналитике.

Будет плюсом:

Опыт разработки кастомных атрибуционных моделей на основе сырых данных по сессиям из Яндекс.Метрики/Google Analytics.
Опыт создания единого маркетигового отчёта со стримингом данных из ClickHouse в PowerBI.
Опыт работы с Yandex Tag Manager и умение писать свои код для захвата данных на вебсайте.