Локация: Кипр (Лимасcол), Беларусь (гибрид в одном из офисов)
Мы ищем опытного Data Engineer в команду нашего клиента. Вам предстоит ключевая роль в построении и поддержке дата-пайплайнов, интеграций и корпоративной платформы данных (DWH) для поддержки финансов, логистики, HR, PLM и партнёрских систем.
Обязанности
Проектировать, разрабатывать и поддерживать процессы ETL/ELT для финансов, HR, логистики, PLM и партнёрских интеграций.
Строить и оптимизировать дата-пайплайны (SQL, Airflow, Python) для структурированных и неструктурированных данных.
Разрабатывать и поддерживать корпоративное хранилище данных (MS SQL Server), применяя лучшие практики моделирования данных (Kimball, Data Vault).
Интегрировать данные из различных источников (ERP IT4Profit, IBM DB2, API партнёров, 3PL-провайдеры, CSV/XLSX/XML/JSON).
Сотрудничать с кросс-функциональными командами (финансы, логистика, HR, PLM), понимать требования к данным и трансформировать их в технические решения.
Поддерживать и развивать микросервисы и API-интеграции.
Обеспечивать качество, согласованность и производительность данных во всех средах.
Документировать решения и процессы в Confluence, вести задачи в Jira.
Требования
Отличное знание SQL (MS SQL Server, PostgreSQL, IBM DB2).
Практический опыт работы с ETL/ELT (Airflow, SSIS, пайплайны на Python).
Глубокое понимание моделирования данных (Kimball, Data Vault).
Опыт интеграции с REST API и Python-микросервисами.
Знание форматов обмена данными.
Владение Git для контроля версий.
Soft Skills
Умение работать в распределённой команде и взаимодействовать с коллегами из разных регионов.
Хорошие коммуникативные навыки для работы с бизнес-заказчиками.
Ответственность за выполнение задач от сбора требований до релиза в продакшн.
Навык структурированной документации (Confluence-страницы, диаграммы, схемы).
Опыт
Опыт работы с системами ERP/WMS/PLM.
Участие в проектах интеграции данных (финансы, логистика, HR, API партнёров).
Опыт поддержки отчётных систем.
Будет плюсом
Знания в области RAG/LLM-интеграций для автоматизации и поиска по данным.
Опыт работы с Docker и CI/CD пайплайнами (GitLab CI/CD).
Знакомство с инструментами визуализации, такими как Power BI, Superset.