Продуктовый аналитик / Web аналитик

Aplaut — SaaS-сервис для сбора и управления пользовательским контентом (UGC): отзывы, оценки, фото. Наши клиенты — интернет-магазины (входят в топ-100 отечественного eCommerce) и сервисы, которые размещают UGC-элементы у себя на сайте или в мобильном приложении — через JS-виджеты или по API.

Если ты умеешь настраивать аналитику через GTM, Яндекс метрику, писать SQL-запросы, отлаживать JS в DevTools, проводить А/Б-тесты с адекватными выводами — и при этом можешь объяснить бизнесу, почему это важно — тебе точно к нам.

🛠 Твои задачи:

• Настраивать и поддерживать сбор событий на сайтах и в мобильных приложениях наших клиентов через Yandex.Metrica, Google Tag Manager, GA4.

• Работать с сырыми данными: из API, виджетов, мобильных SDK — извлекать, очищать, интерпретировать.

• Совместно с продактом и dev-командой проектировать модель сбора данных: какие события важны, как считать эффект, как избежать шума.

• Строить понятные дашборды и отчёты в DataLens, Google Sheets, Excel — для продуктовой команды и клиентов.

• Запускать А/Б-тесты: от формулировки гипотезы → настройки → сбора данных → статистического анализа → выводов → внедрения.

• Участвовать в построении культуры доказательной аналитики внутри компании: чтобы решения принимались на данных, а не на “мне кажется”.

⚙️ Что мы ждём от тебя (обязательно):

• Опыт работы с веб-аналитикой от 3 лет: ты не просто смотришь отчёты, а сам(а) настраивал(а) трекинг в Yandex.Metrica, GTM, GA4.

• Умеешь настраивать аналитику без прямого доступа к коду — через GTM, внешние скрипты, dataLayer.

• SQL — уверенно пишешь SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы. Работал(а) с сырыми таблицами событий.

• JavaScript — можешь читать код, отлаживать через DevTools (console, network, DOM), понимаешь, как работает трекинг.

• Знаешь ключевые e-com метрики (CR, LTV, CAC, Retention, CTR, AOV, Funnel Drop-off), можешь посчитать ROI и визуализировать результат для разных аудиторий.

• Проводил(а) А/Б-тесты: от постановки гипотезы до интерпретации.

🌟 Будет большим плюсом (но не обязательно):

• Python — использовал(а) для анализа (pandas, numpy) или автоматизации (requests, jupyter, airflow).

• Опыт с мобильной аналитикой: AppMetrica, Firebase, Supabase, Back4App — настраивал(а) события через SDK.

• Опыт омниканальной аналитики — связь web + app + CRM + offline.

• Готов(а) быстро освоить Varioqub — наш внутренний инструмент для управления данными и клиентами (обучим!).

🧰 Наш стек:

• Аналитика: Yandex.Metrica, GTM, GA4

• Визуализация: DataLens, Excel, Google Sheets

• Данные: Clickhouse, SQL, API, мобильные SDK, CRM

🎓 Образование:

• Высшее — техническое, аналитическое, экономическое или смежное.

  
  Почему у нас классно:

• Ты работаешь над реальным продуктом, а не “для отчёта” — твои метрики влияют на roadmap и бизнес-решения.

• У нас продуктовая культура, основанная на данных — гипотезы проверяются, интуиция — подтверждается.

• Минимум бюрократии, максимум автономии и ответственности.

Что мы предлагаем:

• Аккредитованная ИТ компания.

• Официальное оформление по ТК с первого дня, есть возможность оформления как самозанятый.

• Гибкий график работы.

• Удаленный формат работы для сотрудников в том числе из регионов и гибрид для сотрудников из Москвы.

• Уютный лофт-офис в 5 минутах пешком от метро Электрозаводская.

• Финансирование обучения для сотрудников и профессиональная литература за счет компании.
• Возможность использовать sick day вместо больничного 5 дней в году.
• Лучшая команда, которая всегда придет на помощь.
• Насыщенная корпоративная жизнь.

Этапы отбора:

HR интервью --> Техническое интервью с Менеджером продукта --> Финальное интервью с фаундерами --> Job offer