GenAI-разработчик R&D

Чем Вы будете заниматься:

• исследовать и внедрять самые актуальные технологии GenAI: от многоагентных систем и продвинутых RAG-архитектур до задач распознавания и синтеза речи (STT/TTS);

• быстро валидировать гипотезы — от идеи до работающего пилота за минимальное время. Ты не будешь писать много кода, но соберешь и настроиProof-of-Concept, который докажет ценность идеи;

  демонстрировать результаты — эффектно презентовать рабочие прототипы командам и стейкхолдерам, чтобы увлечь их и подготовить решение к передаче на масштабирование;

• работать на переднем крае инфраструктуры: запускать и кастомизировать мощные open-source LLM, строить и оптимизировать векторные базы данных в защищенном контуре предприятия;

• экспериментировать и улучшать — постоянно тестировать новые подходы к работе с данными, интеграции с внешними API и архитектуры для умных агентов;

• делиться экспертизой — быть внутренним экспертом новых технологий, растить знания внутри команды и помогать внедрять их в ключевые продукты компании.

Мы ожидаем, что Вы:

• умеете работать с большими языковыми моделями (LLM) и строить/оптимизировать RAG-системы с нуля;

• пишете эффективный код на Python — нашем основном языке для быстрого прототипирования и пилотирования;

• имеете опыт работы с реляционными БД (например, PostgreSQL) и интеграции сервисов через современные протоколы (REST, GraphQL, OAuth2);

• можете упаковывать решения в Docker-контейнеры для обеспечения их переносимости и воспроизводимости;

• используете фреймворки вроде LangChain, LlamaIndex или Haystack для ускорения разработки LLM-приложений;

• умеете разворачивать и дорабатывать веб-сервисы на FastAPI;

• умеете интегрировать и настраивать векторные базы данных (pgvector, Qdrant, Milvus, ChromaDB) для работы со смысловым поиском;

• имеете практический опыт работы с Model Context Protocol (MCP) или аналогичными стандартами для подключения инструменов.
  
  Будет плюсом:

• проектирование и реализация агентных и мультиагентных систем, способных к сложному поведению;

• понимание основ DevOps-практик (Kubernetes, CI/CD) и MLOps-подходов для надежного вывода моделей в продакшн;

• участие в полноценных исследовательских проектах (R&D) — от постановки гипотезы до ее жизнеспособности.

Мы предлагаем:

• стабильность, на которую можем опираться. Официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии (для военнообязанных);
• рост без потолка. Оплачиваем курсы, тренинги и сертификации, отправляем на конференции и форумы. Поддерживаем во всём, что помогает расти;
• прозрачная мотивация. Ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный;
• здоровье в приоритете. ДМС со стоматологией + доплата по больничному от 50 до 100 %;
• опции для родителей. Финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;
• допы, которые радуют. Корпоративная мобильная связь, а ещё — скидки от наших партнёров: на технику, спорт, еду, обучение и не только. Маленькие бонусы, которые делают будни приятнее;
• атмосфера, которая заряжает. У нас не боятся пробовать новое, идеи обсуждаются на равных, а не спускаются сверху. Жёстких иерархий нет — есть свобода предлагать, менять процессы и влиять на то, что и как вы делаете.