Data Scientist в команду Data Monetization

О команде

Команда Data Monetization занимается разработкой платформы, которая позволяет собирать, обогащать и управлять данными о наших пользователях. Мы строим сложные ML-модели на основе больших массивов как внутренних данных Авито, так и внешних — от наших партнёров.

Примеры будущих задач:

— построить ML-модели для предсказания важных параметров о пользователях Авито (например, по большому набору данных понять, что пользователь хочет продать недвижимость, ещё до того, как он разместит объявление о продаже);

— определить влияние новых признаков на существующие скоринговые модели (например, проверить, какой аплифт дают новые признаки от наших партнёров на качество уже существующих моделей, которые определяют недобросовестных пользователей на Авито).

Вам предстоит:

— строить ML-решения, начиная от формулирования гипотезы и сбора данных и заканчивая выводом модели в продакшен и добавлением алёртов;

— анализировать качество моделей, генерировать, собирать и тестировать новые гипотезы совместно с заказчиками из разных команд в Авито;

— оценивать полезность внешних данных для бизнеса в рамках проверки влияния новых фичей на ключевые метрики на основе AB-тестов совместно с продактом и аналитиком.

Мы ждём, что вы:

— хорошо понимаете ML-алгоритмы (классические и основные архитектуры нейронных сетей);

— имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;

— пишете хороший, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;

— владеете стеком: CatBoost, Pandas, NumPy, SkLearn, PyTorch;

— имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker'om, SQL- и noSQL-базами.

— владеете английским языком на уровне, позволяющем, как минимум, бегло читать специализированную литературу.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.