Мы в поисках Архитектора/Техлида GenAI решений для проработки решений по внедрению ИИ-инструментов в 3х командах разработки
Чем предстоит заниматься
Дополнительно (задачи для эксперта):
• Разработка стратегии по созданию и развитию единой платформы ИИ-агентов компании
• Проведение внутренних воркшопов и образовательных мероприятий по генеративному ИИ и ИИ-агентам
• Консультирование руководства и бизнес-подразделений по вопросам внедрения ИИ-технологий, оценки рисков и выгод
• Исследование и реализация решений ИИ-агентов на основе архитектур (ReAct, Plan-and-Execute, Swarm, Chain-of-Thought и других)
• Оценка зрелости ИИ-агентов, разработка критериев и методик оценки их качества и эффективности
• Создание и ведение технологического CookBook по разработке BB-агентов и генеративных решений компании
Что мы ожидаем от кандидата
Требуемые знания и навыки:
Генеративные AI-технологии:
• глубокое понимание работы и архитектуры Large Language Models (LLM);
• понимание принципов построения и интеграции ИИ-агентов в бизнес-процессы;
• опыт проектирования решений на основе Retrieval-Augmented Generation (Advanced RAG, векторно-графовые подходы);
• опыт работы с базами знаний (Qdrant, Milvus, Neo4j, ArangoDB или другими).
Архитектура и интеграции:
• понимание архитектурных подходов и паттернов проектирования ИИ-агентов;
• умение проектировать интеграционные решения с применением REST, gRPC, Kafka;
• навык описания архитектуры с использованием методологии C4, Sparx/Archimate;
• знание паттернов проектирования CDC, CQRS, BFF, LB.
Инфраструктура инференса моделей:
• опыт внедрения и эксплуатации высокопроизводительных инфраструктур инференса (vLLM, SGlang);
• умение оптимизировать производительность инференса (latency, throughput, масштабируемость).
Базы данных:
• понимание особенностей работы различных типов баз данных (векторные, реляционные, NoSQL, in-memory);
• опыт выбора оптимального хранилища данных под ИИ-задачи;
Плюсом будет:
• опыт работы с контейнерными платформами (Kubernetes, OpenShift);
• навыки описания сервисов и API с использованием стандартов OpenAPI/AsyncAPI;
• опыт работы с OpenAI-compatible контрактами;
• понимание ML-Ops практик и инструментов
Что мы предлагаем взамен
Всероссийский Банк Развития Регионов
Москва
Не указана
Инфосистемы Джет
Москва
Не указана
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Москва
до 700000 RUR
Митрофанов Евгений Николаевич
Москва
до 400000 RUR