Наша команда активно занимается разработкой интеллектуального ассистента для автоматизации работы с офисными данными. Мы в поисках Data-инженера с желанием получить уникальный опыт
Твои задачи:
- Подключаться к источникам бизнеса (ERP/CRM/биллинги/лог-шины/API), консолидировать разрозненные данные
- Строить и поддерживать надёжные конвейеры (батч/стриминг) с оркестрацией, мониторингом и алертингом
- Готовить «ML-готовые» датасеты и фичи: схемы, слои, форматы, версионирование
- Обеспечивать хранение: проектировать DWH/даталейк/лейкхаус, индексацию, партиционирование, компрессию
- Настраивать data quality/контракты данных (валидации, тесты, SLA)
- Оптимизировать стоимость и производительность: планирование ресурсов, профилирование, кэш/материализация
- Интегрировать ML/LLM-пайплайны: оффлайн/онлайн фичи, фичастор, подготовка корпусов для RAG, векторные БД.
Мы ждем от тебя:
- Опыт от 3-х лет в data-инженерии: проектирование и эксплуатация конвейеров данных (батч/стриминг)
- Уверенный SQL (аналитический, оконные функции, оптимизация) и Python для пайплайнов/утилит
- Опыт с Airflow (DAG, зависимости, сенсоры, SLA, retries)
- Опыт проектирования слоёв данных и форматов, S3-совместимые стораджи
- Практика data quality (тесты, профили, контракты)
- Понимание ML-пайплайнов на уровне подготовки признаков/датасетов для обучения и сервинга
Что мы обеспечим:
- Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой, а также возможность нести новые знания и технологии
- Безграничная прокачка скиллов
- Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
- Новая техника для комфортной работы
- Корпоративная культура с своими ценностями и традициями
- Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи