ML-инженер

Построение, разработка, оптимизация ML моделей.

Реализация новых фичей и таргетов.

Обучение и валидация моделей (классификация/регрессия), подбор порогов.

Отчеты и визуализации по результатам обучения моделей.

Итерационная оптимизация моделей.

Подготовка моделей к продакшену и поддержка инференса.

Мониторинг показателей моделей.

Автоматизиция пайплайна.

Уверенный Python и опыт ML для временных рядов.

Умение работать с данными в десятки миллионов строк.

Опыт использования профильных библиотек и ПО.