Разработка и внедрение AI-решений для различных внутренних продуктов банка (multi-agents, RAG, speech synthesis, recommender engines)
Поддержка полного цикла разработки: от идеи и прототипа до продакшн-релиза.
Самостоятельная работа над задачами: исследование, кодинг, тестирование, деплой.
Интеграция ML/LLM решений с существующими системами банка.
Оптимизация моделей по качеству и производительности.
ТРЕБУЕМЫЕ НАВЫКИ И КВАЛИФИКАЦИИ:
Опыт работы 3+ лет с ML/AI проектами (NLP, LLM, Recommender Systems, Speech Recognition/Synthesis).
Уверенные знания Python, опыт работы с основными ML/NLP фреймворками (PyTorch, TensorFlow и др.).
Опыт деплоя моделей в продакшн (Docker, Kubernetes, REST/gRPC, CI/CD).
Навыки работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch) и интеграции данных из разных источников.
Понимание архитектуры мультиагентных систем, retrieval-augmented generation (RAG), векторных баз (Pinecone, Weaviate, FAISS). Практический опыт работы с фреймворками LangChain, LangGraph, Langfuse
Опыт разработки backend-сервисов (FastAPI, Flask, Django).
Владение английским на уровне чтения документации и работы с кодом.
Будет плюсом:
Опыт работы с FinTech решениями.
Знание инструментов для обработки речи (Whisper, Vosk, NVIDIA Riva) и TTS-моделей (Coqui, Bark, ElevenLabs).
Опыт оптимизации больших моделей (quantization, distillation).
Навыки работы с фронтендом (React) для интеграции AI-функционала.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Работу в инновационном цифровом банке страны;
Комфортный офис с полным набором техники;
Крутые тимбилдинги для укрепления командного духа;