машинное обучение и работа с искусственным интеллектом;
работа с фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn);
создание и использование методов и алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети, методы обучения с подкреплением);
использование алгоритмов глубокого обучения в ежедневной работе (CNN, RNN, GAN) для решения задач;
программирование на Python, C++, Java, R;
использование библиотек для ежедневной работы с данными (NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn);
работа с большими объёмами данных, использование технологий обработки и очистки данных;
работа с (не-)реляционными базами данных (SQL, NoSQL), с облачными серверами обработки данных (AWS, GCP, Azure);
использование принципов CI/CD в ежедневной работе;
внедрения end-to-end решений на основе AI.
Для нас важно, чтобы у вас были:
высшее образование в области информационных технологий, математики, физики, инженерии или в смежной области;
дополнительные курсы/сертификаты по машинному обучению, искусственному интеллекту, статистике и аналитике данных будут являться преимуществом;
опыт работы с обработкой естественного языка (NLP) и анализом текста;
знание технологий компьютерного зрения (CV);
опыт разработки и внедрения моделей на основе трансформеров (например, BERT, GPT);
опыт работы с методами обработки временных рядов (например, ARIMA, LSTM);
опыт работы с инструментами MLOps (например, MLflow, Kubeflow);
умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами;
способность решать сложные задачи и проявлять креативность в поиске решений;
внимание к деталям и стремление к высокому качеству работы;
гибкость в обучении новым инструментам и подходам;
опыт работы над реальными проектами в области AI, вкл. публикации или участие в open-source проектах — будет плюсом.
Мы рады предложить:
интересные задачи в крупной компании;
100% белая заработная плата, оформление по ТК;
полис ДМС, включая стоматологию, после испытательного срока;
страхование от несчастных случаев и критических заболеваний;