Machine Learning Engineer / Data Scientist

Naveksoft – IT-компания, которая более 10 лет успешно занимается разработкой собственных продуктов и капсульных программных решений. Мы создаём решения для телекоммуникационных компаний и крупного бизнеса, которые актуальны сейчас и в будущем.

Сейчас мы усиливаем команду продуктового направления по видеоаналитике и приглашаем ML Engineer, готового работать над масштабными задачами, которые затрагивают миллионы пользователей.

Что тебя ждет:

• Разработка и поддержка кода аналитики, участие в поиске и устранении проблем, предоставление экспертизы по аналитике;

• Анализ задач, построение и проверка гипотез, разработка с нуля и доработка существующих решений;

• Решение нетривиальных задач: оптимизация моделей (квантование, прунинг, дистилляция), повышение производительности и масштабирование решений;

• Возможность влиять на технические решения и применять собственную экспертизу в ML.

Стек технологий: Linux, git, python, с++, numpy, numba, opencv, pytorch, docker.

Что важно для этой роли:

• 3+ года опыта в ML (компьютерное зрение, обучение и тестирование моделей классификации, детектирования, сегментации);

• Навыки построения end-to-end решений: от данных до рабочего продукта;

• Уверенное владение Python, знание C++ на базовом уровне;

• Опыт взаимодействия с трекерами (deepsort, bytetrack);

• Уверенная математическая база (линейная алгебра, матанализ, статистика, теория вероятностей);

• Опыт оптимизации (квантование, прунинг, дистилляция) и подготовки моделей к продакшену;

• Знание Docker и основ Linux.

Если ты стремишься к развитию и хочешь работать в команде, где твой вклад будет оценен, тогда наверняка ты нам подходишь, и мы готовы предложить:

• Крупные проекты, где можно реализовать амбициозные идеи и прокачивать экспертизу;

• Уютный workplace: современная техника, просторные рабочие места;

• Стабильность компании на рынке;

• Заработную плату, привязанную к курсу USD;

• Бесплатное проф. обучение и посещение профильных курсов и ивентов за счет компании;

• Оплату 70% занятий английским языком на платформе SkyENG;

• Компенсация спортивных активностей;

• Покрытие медицинских расходов;

• Гибкое начало рабочего дня, формат работы в офисе (основные часы работы команды с 9 до 18);

• 26 календарных дней отпуска и 3 sick days в год;

• Чай, кофе, сладости, фрукты и другие приятности;

• Офисные активности без повода (настольные игры, PlayStation и пр.).