Технический менеджер по направлению данных (Data)

Мы ждем от вас:

• Участвовать в формировании направления развития платформы
• Работать с сообществом для продвижения платформы
• Собирать обратную связь по платформе
• Представлять возможности наших платформ на внешних и внутренних мероприятиях
• Подготавливать материалы по позиционированию решений на основе компонентов облачной платформы
• Формировать планы продвижения платформы совместно с отделом маркетинга
• Cоздавать лабораторные стенды из разных компонентов облачных сервисов для создания хранилищ данных, согласно необходимым сценариям
• Участвовать в проектах потенциальных и текущих клиентов в качестве эксперта и архитектора с предоставлением консультаций по работе с сервисами платформ Cloud.ru
• Прорабатывать архитектурное решение под сценарий/проект клиента Разрабатывать публичные курсы и сертификации
• Взаимодействовать с коммерческим подразделением и продуктовыми менеджерами платформы
• Желание работать в гибридном формате, периодически посещая офис в Москве

Требования:

• Знание подходов работы с данными и аналитики
• Продвинутый SQL и второй продвинутый любой ООП язык программирования, для работы с данными и построения пайплайнов данных
• Практический опыт проектирование API и интеграций Навыки Linux-администрирования: cli, bash Опыт администрирования реляционных и NoSQL СУБД
• Опыт работы с техническими инструментами трансформации и оркестрации данных
• Практические навыки применения архитектурных паттернов при построении крупных data-сервисов
• Практический опыт применения k8s, docker, ansible/terraform и написания CI/CD - пайплайнов
• Умение формировать УТП решений, создавать обучающие материалы для коммерческого отдела
• Понимание основ продвижения облачных решений в digital каналах
• Опыт работы в Tech Sales, например, Presale-архитектором решений
  
  Будет плюсом:
  
• Опыт работы в или с облачными PaaS-сервисами
• Подтвержденный опыт в создании образовательных материалов, связанных с data-сервисами
• Опыт участия на внеших мероприятиях: конференциях, вебинарах
• Проектировали или участвовали в разработке DWH / Data Lake или иных ковейерах данных Enterprise уровня
• Умение читать и создавать артефакты: HLD, UML, C5, ER - диаграммы