Инженер данных/Аналитик данных

Мы строим data-машину для сквозной аналитики: от сырых логов до красивых графиков в BI.

Нужен человек, который любит SQL и грустит без ETL-конвейеров.

Чем займёшься:

• Витрины — нужно собирать данные в ClickHouse так, чтобы к ним тянулись и продакты, и маркетологи.

• Автоматизировать выгрузки: Oracle → ClickHouse, BigQuery → ClickHouse, плюс CSV/Excel — всё само летит по расписанию.

• Разбираться в сырье — оценивать качество и полноту данных, ломать голову над разным “непрогнозируемым”.

• Следить за архитектурой — data flow, схемы, индексы. Структура должна радовать DBA-глаз.

• Держать BI в тонусе — superset-дашборды и ad-hoc отчёты по одной кнопке.

• Писать автопроверки — скрипты на Python, которые первыми заметят, если что-то пошло не так.

• Быть data-мастером для продактов и остальных: “как это посчитать?”, “почему цифры разные?”.

С чем работать:

• Ядро: SQL ✦ ClickHouse ✦ Google BigQuery.

• Витрина: Superset, Looker Studio.

• Скрипты: Python (pip install “coffee” по желанию).

Мы ждём:

• 1+ год в роли Data Engineer / Analyst.

• Продвинутый SQL (аналитические функции, тюнинг запросов).

• Понимание DWH и Big Data-концепций.

• Диплом тех/эко вуза и английский, чтобы читать мануалы без словаря.

• Командный дух: обсуждать схему данных так же легко, как шутить в мем-чатике.

Будет круто, если

• Делал продуктовую аналитику.

• Знаком с GA, Я.Метрикой, Firebase, Appsflyer, Branch.

Пишешь небольшие Python-утилиты.

Что предлагаем мы:

• Работу в сильной продуктовой команде.
• Возможность напрямую влиять на развитие продукта.
• Интересные и амбициозные задачи.
• Оформление в аккредитованную IT-компанию.
• Все вопросики порешаем по ТК РФ, за работу награждаем белой, как домашняя форма «Реала», зарплатой.
• Гибридный формат работы. Офис будет ждать тебя на ст. м. Румянцево, БЦ Comcity.
• Обязательная вакцинация от скуки – веселые коллеги, покер по пятницам, походы на матчи, в бары и на квизы, подвижные тимбилдинги, ДнД.