Проект по реализации мультиагентной AI-системы для оперативного анализа регулярную отчётность компании и на основе результатов этого анализа формировать выводы о финансовом состоянии изучаемой организации для получения рекомендаций по улучшению ситуации.
Обязанности
- Интерпретация основных финансовых коэффициентов (ликвидности, платежеспособности, рентабельности, оборачиваемости)
- Финансовый анализ, работа с большими массивами данных, поиск закономерностей и формулирование выводов.
Требования
- Основы финансового менеджмента: Понимание ключевых концепций (стоимость денег во времени, DCF, NPV, IRR), принципов управления оборотным капиталом, структуры капитала и финансового планирования
- Финансовая отчётность: МСФО (IFRS): Обязательное требование. Понимание структуры и логики основных форм (ОФП, ОПУ, ОДДС), ключевых стандартов (IAS 1, 2, 7, 16, 36, 38; IFRS 9, 15, 16)
- РСБУ: Обязательное требование. Умение читать и проводить базовый анализ российской отчётности. Понимание основных различий с МСФО
- Excel (продвинутый уровень): обязательное уверенное владение (формулы VLOOKUP/XLOOKUP, SUMIFS, INDEX, MATCH, сводные таблицы, построение графиков).
Будет плюсом:
- SQL: желательное требование. Умение писать запросы для извлечения и агрегации данных из баз
- Языки программирования (как преимущество): базовые знания Python и R
- Визуализация данных: опыт работы с любым инструментом визуализации (Power BI, Tableau, Qlik) приветствуется
- GAAP (US): Будет большим плюсом. Базовое знакомство с принципами US GAAP и основными отличиями от МСФО
- 1С / ERP-системы: базовое понимание работы с финансовыми модулями.
Условия
- Гибридный график работы при желании (1-2 дня работа из дома) Огромные массивы данных
- Дружную команду профессионалов (МФТИ, ВШЭ, МГУ, РЭШ, Сколтех)
- Комфортабельный офис недалеко от метро Кутузовская с корпоративным фитнесом
- Возможность развития и участия в DS/DA сообществе Сбербанка (более 1000 DS/DA банка)