Москва, Андропова проспект, 1
Метро: Технопарк1.Сбор и обработка данных.
Многообразие источников: Аналитика должна интегрировать данные из различных источников (онлайн-продажа, офлайн-продажа, социальные сети, CRM-системы, отзывы клиентов, собственные исследования).
Качество данных: Необходимо обеспечить высокое качество и достоверность данных, включая регулярные проверки и очистку данных.
2.Анализ рынка и трендов
Мониторинг конкурентной среды: Анализ действий конкурентов, их предложений и маркетинговых стратегий.
Изучение потребительских трендов: Отслеживание изменений в предпочтениях клиентов, новых трендов в индустрии развлечений (таких как направления, продукты и услуги).
Использование внешних данных: Включение экономических и социальных показателей, влияющих на рынок, таких как уровень доходов, демографические данные и туристические потоки.
3. Инструменты и методы анализа
Использование BI-систем: Внедрение бизнес-аналитики (Business Intelligence) для визуализации данных и создания отчетов.
Статистический анализ: Применение методов статистики для понимания клиентского поведения и выявления закономерностей.
Моделирование: Создание прогнозных моделей для оценки будущего спроса и финансовых показателей.
4. Кросс-функциональное взаимодействие
Сотрудничество с другими отделами: Аналитика должна включать взаимодействие с маркетингом, продажами, операционным управлением и службой поддержки.
Совместное принятие решений: Регулярные встречи для обсуждения аналитических данных и их влияния на стратегию бизнеса.
5. Оценка эффективности
KPIs и метрики: Определение ключевых показателей эффективности (KPIs) для оценки успешности рекламных кампаний, продаж и удовлетворенности клиентов.
Отчеты и дашборды: Регулярное обновление отчетов и дашбордов для мониторинга текущих показателей и трендов потребления.
6. Адаптивность и гибкость
Готовность к изменениям: способность быстро вникать в задачу, адаптироваться к изменениям на рынке и в потребительских предпочтениях.
Требования:
Аналогичный опыт работы (сегмент В2С) сроком от 2х лет;
Высшее образование (в приоритете маркетинговое, экономическое, математическое);
Опыт подготовки аналитических отчетов, презентаций;
Умение применять методы статистического анализа для обработки и анализа данных;
Понимание методологии работы с информацией: сбора, проверки, очистки, преобразования;
Знание методов моделирования/ построения диаграмм;
Знание программ для обработки больших массивов данных (Python, Excel), инструментов для визуализации данных (например, Visio) и BI инструментов (Power BI, Qlik View, Tableau);
Сильные аналитические способности;
Анализ конкурентной среды: Умение исследовать и анализировать действия конкурентов, их стратегии и предложения.
Отслеживание трендов: Способность следить за изменениями в индустрии развлечений, понимание потребительских трендов и новых технологий.
Условия:График работы 5/2-только офис, без удаленки и гибрида!
Работа в крупной динамично развивающейся компании.
Оформление согласно ТК РФ с полностью официальной заработной платой.
Работа в интересном крупном проекте в команде профессионалов.
Место работы - комфортабельный современный офис в шаговой доступности от станции м. Технопарк. Оборудованная кухня для приема пищи (кулер, микроволновка, холодильник)
Бесплатная парковка
Москва
Не указана
ГКУ МО Центр Внедрения Изменений Министерства Здравоохранения Московской Области
Москва
от 80000 RUR