ML-инженер (Data scientist)

Оптовая компания по продаже электроники и мобильных устройств в поисках ML-Инженера.

Обязанности:

• Разработка и автоматизация end-to-end ML pipeline для прогнозирования ключевых бизнес-показателей (оборот торговых точек в новых локациях)

• Разработка, обучение и внедрение ML-моделей для прогнозирования на основе данных 2ГИС и других источников

• Полный цикл работы с данными: выгрузка, обработка, генерация и валидация признаков, построение и валидация моделей

• Глубокий анализ результатов моделирования, выявление причин ошибок и поиск путей улучшения качества прогноза

• Разработка и поддержка ETL-процессов (Airflow), создание Python-скриптов для автоматизации задач

• Стек технологий и инструментов:

• Языки программирования: Python (Pandas, Scikit-learn, Transformers)

• Фреймворки и платформы: Hugging Face, LLM, RAG, Streamlit, WNTR

• Работа с данными: SQL, Teradata, Hadoop

• Инструменты разработки: Jupyter Notebook, PyCharm, Git

• Оркестрация: Apache Airflow

• Имеете опыт в одной из ролей: Data Scientist, ML-Инженер, Data Analyst
• Уверенно владеете Python (Pandas, Scikit-learn) и SQL
• Имеете практический опыт построения и внедрения ML-моделей в production
• Понимаете полный цикл разработки ML-решений — от сбора данных до внедрения и мониторинга
• Имеете опыт работы с LLM, RAG или другими современными NLP-подходами (будет огромным плюсом)
• Обладаете навыками командной работы и аналитическим складом ума

• Оформление в штат компании
• График работы: 5-2, с 08:00-17:00 или с 09:00-18:00
• Возможет ГИБРИД: 2 дня дом, 3 офис
• Место работы: г. Краснодар, ул. Ставропольская, 140
• Доход: на руки
  · От 100 000 до 150 000 руб. — для специалиста среднего уровня (Middle)
  · От 150 000 до 200 000 руб. — для продвинутого специалиста (Senior) Уровень дохода обсуждается по итогам собеседования и зависит от Вашего опыта и компетенций