Инженер данных (Data Engineer)

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование, разработка и поддержка хранилища данных (DWH) на всем его жизненном цикле.
• Оптимизация и рефакторинг текущих ETL-процессов для повышения их производительности и надежности.
• Организация и автоматизация загрузки данных из различных источников (API, базы данных, файлы и пр.).
• Разработка и поддержка многомерных моделей (OLAP-кубы) и табличных моделей в SSAS для последующего анализа.
• Создание и поддержка витрин данных, агрегатов и метрик для бизнес-аналитиков и отчетных систем.
• Обеспечение качества, целостности и консистентности данных в хранилище.
• Написание сложных SQL-скриптов, хранимых процедур и функций.
• Выявление и устранение "узких мест" в производительности: построение и оптимизация индексов, анализ планов запросов.

Наш стек технологий, с которым предстоит работать:

• Базы данных: MS SQL Server (важно глубокое понимание внутренних процессов)
• ETL: SQL Server Integration Services (SSIS)
• OLAP: SQL Server Analysis Services (SSAS, Multidimensional и/или Tabular)
• Методологии: Построение DWH по классическим слоям (STG, ODS, DDS, DM)

Мы ищем специалиста, который имеет:

• Опыт коммерческой разработки и поддержки DWH от 2-х лет.
• Глубокие знания T-SQL: умение писать сложные оптимизированные запросы, хранимые процедуры, функции, реинжиниринг чужого кода.
• Опыт работы с SSIS: создание, отладка и развертывание ETL-пакетов.
• Понимание принципов многомерного моделирования: опыт работы с SSAS (кубы, измерения, меры, секционирование, DAX, MDX).
• Четкое понимание концепций и подходов к построению хранилищ данных (слоистая архитектура, медленно меняющиеся измерения).
• Понимание принципов, преимуществ и недостатков различных методологий построения современных моделей DWH (Data Vault, Kimball, Inmon) и способность выбрать подходящую для задачи
• Опыт оптимизации производительности: настройка индексов (кластерных, некластерных), анализ execution plan.
• Ответственный подход к обеспечению качества (Data Quality) и управлению (Data Governance) данными

Условия:

• Оформление по ТК РФ, белая заработная плата.
• График: 5-дневная рабочая неделя.
• Испытательный срок: 3 месяца.
• ДМС после 3-х месяцев работы.
• Скидки на квартиры компании после 3-х лет работы.
• Беспроцентные займы после испытательного срока.
• Программа социальных гарантий. ‍
• Корпоративные йога, волейбол и другие активности.
• Частичная компенсация расходов на спортивный абонемент.
• Субсидирование услуг профессиональных психологов.
• Широкие возможности для обучения и развития.
• Активная корпоративная жизнь (день рождения компании, новогодний корпоратив, летний выезд и др.).