Эксперт в департамент Цифровых Технологии

Показать контакты

Описание вакансии

Функциональные обязанности:

Разрабатывать метод сбора данных с оборудования, систем управления, сенсоров (SCADA, DCS, MES, ERP и др.);
Осуществляет верификацию данных из автоматизированных систем, поиск и устранение аномалий, выбросов, пропусков, ошибок, выбросов;
Моделирует производственный или технологический процесс, выявлять узкие места;
Подготавливает автоматизированный аналитический отчёт, дашборд для операторов, инженеров, руководства по курируемым проектам;
Выявляет возможности для оптимизации автоматизированных процессов на основе анализа данных;
Участвует в разработке, внедрении и сопровождении внедрения проектов цифрового двойника, предиктивного обслуживания, интеллектуального месторождения и др.;
Осуществляет интеграцию данных из SCADA, DCS, PLC, PI-систем, MES;
Осуществляет контроль полноты и качества данных.

Требования:

Высшее (или послевузовское) профессиональное образование по соответствующему профилю деятельности, наличие степени магистра, ученой степени доктора или кандидата наук, наличие научных трудов, по соответствующему профилю должности (желательно);
не менее 6 лет, не менее 3 лет желательно по профилю в национальных и/или международных компаниях и/или областях, соответствующих функциональным направлениям должности;
Основы автоматизации (SCADA, DCS, датчики, исполнительные механизмы, сигналы);
Промышленные протоколы (OPC, Modbus, Profibus и др.);
Архитектура систем хранения и обработки данных (SQL, ETL, хранилища данных, Data Lake);
Методы анализа данных (статистика, машинное обучение, визуализация);
Языки программирования (Python (особенно pandas, scikit-learn, NumPy), R (дополнительно), SQL);
BI-инструменты (Superset приоритетен);
Основы информационной безопасности данных (особенно в производственной среде);
Знание предметной области (добыча нефти и газа, энергетика);
Технологии добычи нефти и газа (скважины, насосное оборудование, фонтанная арматура);
Базы данных (SQL, NoSQL);
ETL-процессы, шины данных;
Excel (продвинутый уровень);
Принципы интеграции операционных и информационных систем.

Навыки:

Навыки постановки и решения задач автоматизации и цифровизации;
Умение работать в проектных командах по цифровизации, автоматизации, внедрению интеллектуальных систем;
Умение подключаться к SCADA, PI System, DCS для извлечения данных;
Расчет производных параметров (мат баланс, дебит, накопленная добыча, энергетические показатели);
Разработка скриптов для анализа и обработки больших данных;
Работа с большими объемами (Big Data — Hadoop, Spark — желательно);
Умение строить UML/DFD/ER-диаграммы для описания потоков данных;
Подготавливает отчет для технических совещаний и аудита.