Мы развиваем экосистему «Умный ресторан» (HoReCa + AI/IoT). Наша команда строит мульти-систему для управления ресторанами:
прогнозирование спроса, автоматизация кухни, контроль качества, внутренняя аналитика. В портфеле проекты для федеральных сетей (Ростикс и др.), в том числе:
- Панировочный стол (FoodTech hardware + software).
- Анализатор масла для фритюрного оборудования.
- Таймкипер (система прогнозирования и контроля загрузки кухни).
- Внутренняя система (BI-аналитика, рейтинг ресторанов, геймификация).
Мы ищем сотрудника, который сможет возглавить техническое направление, собрать архитектуру, развить команду и довести наши R&D-решения до промышленных продуктов.
🔹 Задачи
- Формирование и реализация технической стратегии компании;
- Создание архитектуры единой мульти-системы (интеграции StoreHouse, R-Keeper, 1С, IoT-датчики, BI-платформа);
- Организация процессов разработки: от гипотез и MVP до продакшн-релизов;
- Управление командой разработчиков, ML-специалистов и инженеров;
- Обеспечение упаковки решений для продаж (презентации, демо, тех. документация);
- Внедрение внутренних инструментов: BI-аналитика, дашборды, система рейтингов и прозрачных KPI;
- Настройка процессов DevOps/MLOps: CI/CD, мониторинг, безопасность, бэкапы;
- Поддержка пилотных внедрений у крупных клиентов (KFC/Ростикс и др.).
🔹 Требования
Опыт и навыки (обязательно):
- Опыт в роли CTO / Head of Engineering / Team Lead от 3 лет;
- Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры и интеграций;
- Знание DevOps-практик: Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD (GitLab/GitHub);
- Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis;
- Понимание ML/MLOps-процессов, опыт взаимодействия с DS-командами;
- Владение Python (FastAPI/Django) и современными фреймворками для backend;
- Опыт управления распределённой командой.
Желательно (плюсы):
- Опыт работы в HoReCa / RetailTech / FoodTech;
- Навыки работы с BI-инструментами (Grafana, Superset, Power BI);
- Знание фронтенд-технологий (React/Next.js, Tailwind).
Опыт вывода продуктов из R&D в коммерческое использование.
🔹 Условия
Работа над продуктами с реальным масштабом (федеральные сети).
Возможность влиять на архитектуру и стратегию компании.
Гибкий формат работы (Москва/Ставрополь/удалённо).
Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования).
Опционы / % от результата при достижении ключевых целей.
Динамичная среда, быстрые циклы принятия решений, поддержка собственников бизнеса.
🔹 Процесс отбора
Скрининг резюме.
Собеседование (soft skills + тех. интервью).
Тестовое задание (архитектура/решение кейса).
Финальное интервью с командой.
Пробный период 1–2 месяца.