"Софи и партнеры" - молодая IT компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашения на интервью и переписок с рекрутерами. Подробнее можно изучить на странице компании.
Какую боль мы решаем?:
На текущий день на одну Junior вакансию разработчика откликается от 1500 до 3000 человек. Скорее всего на эту вакансию откликнулось уже около 2000 человек.
Из всех откликов рекрутер просматривает только 40-50. Это создает бешеную конкуренцию среди кандидатов и убивает шансы начинающих специалистов найти работу. Поиск работы среди кандидатов может доходить до 1.5 лет!!
Чтобы получить 2-3 приглашения на интервью, в среднем нужно делать по 600-700 откликов. Каждый отклик может занимать от 5 до 15 минут времени. (Это не считая выполнение тестовых заданий, заполнения анкет и прочее).
Именно поэтому мы разработали приложение Софи - ИИ ассистента по поиску работы, которое полностью автоматизирует 80% рутины по поиску работы.
Кто уже в команде:
Сейчас над нашим продуктом работает 7 джунов интузиастов, которые практически ничего на этом не зарабатывают. Мы - те же самые джуны, которые так же как и ты искали работу и в край намучались с поиском. Именно поэтому мы решили создать такой продукт.
Сейчас над Софи работает - 1 дизайнер, 3 бэкэенд разработчика, 1 фронтенд, 1 лид команды и 1 маркетолог.
У нас небольшая продуктовая команда, которая вряд ли будет сильно разрастаться. Тем не менее мы всегда открыты рассмотреть талантливых людей, которые также хотят изменить поиск работы к лучшему!
Если ты попадешь к нам в команду, что тебя ждет?
Полный цикл ML-задач: Ты будешь участвовать в процессе создания ML-моделей — от исследования и подготовки данных до развертывания и мониторинга их в production.
Требования:
SQL (JOIN, оконные функции, сложные подзапросы).
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Базовые знания машинного обучения (кросс-валидация, основные алгоритмы, оценка метрик).
Базовые знания математики (линейная алгебра, теория вероятностей, статистика).
Умение работать в команде (Git).
Будет плюсом:
Опыт работы с фреймворками для глубокого обучения: PyTorch / TensorFlow (хотя бы на уровне учебных проектов).
Знание основ NLP (обработка естественного языка): работа с библиотеками nltk, spaCy, transformers.
Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Yandex Cloud) и контейнеризацией (Docker).
Условия работы:
Ждём ваше резюме!