Data аналитик

Описание вакансии

Привет!

Мы — группа компаний Innovative People — и мы уже 17 лет предоставляем услуги в области информационных технологий.

Сейчас на проект в продуктовую компанию - одну из лидирующих стриминговых платформ в сфере музыки и потокового аудио приглашаем Дата аналитиков.

Что мы предлагаем:

Удаленная работа из любой локации, гибкий график, все по ТК РФ;
ДМС со стоматологией сразу, а не после испытательного срока;
Будем вместе расти: есть возможности посещения профильных; конференций, семинаров, курсов повышения квалификации;
Удобная и мощная техника для работы;
Подарки к окончанию срока испытания, к ДР, прикольный мерч, веселые корпоративные мероприятия :)

Интересные задачи для тебя:

Анализ, оптимизация и документация алгоритмов расчета: Ты будешь анализировать текущие алгоритмы (SQL, Python), оптимизировать их, документировать результаты и вносить изменения.
Исследование и изучение данных: Ожидаем, что ты будешь углубляться в изучение наших данных, искать закономерности, аномалии и дубли.
Разработка архитектуры данных: Ты будешь участвовать в формировании архитектуры данных, помогая с разработкой логики наполнения и хранения данных.
Построение и поддержка ETL-процессов: Автоматизация процессов предобработки данных, их хранения, создание витрин данных — все это будет частью твоей повседневной работы.
Переход на новые источники данных: Поможешь нам перенести отчетность на новые источники данных, оптимизируя процессы.
Разработка отчетности: Ты будешь создавать регулярные отчеты и визуализации, которые помогают принимать решения и поддерживать наше партнерство с правообладателями.

Мы станем одной командой если у тебя есть опыт:

Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;
Свободное владение SQL на продвинутом уровне (работа с CTE, агрегатными функциями, вложенными запросами и преобразованием данных);
Опыт построения витрин данных и создания регулярной отчетности;
Знание Python для анализа и обработки данных;
Умение разбираться в чужом коде, выявлять технические и смысловые ошибки;
Навыки поиска аномалий, дубликатов и некорректных значений в данных;
Опыт документирования процессов и результатов.