Project Manager (AI Department)

Мы — аккредитованная IT‑компания «ИТ‑Центр» (Summit Group), ТОП‑15 МФО, >400 сотрудников, кредитный рейтинг «Эксперт РА» ruBB.
Пятое место в рейтинге лучших работодателей России 2025 (МФК «Саммит», бренд — «ДоброЗайм», категория «Финансы, страхование, аудит», 200–1000 сотрудников)

В отделе внедрения ИИ создаем практические AI‑решения для бизнеса:
- Сервис анализа телефонных переговоров (LLM, суммаризация, классификация нарушений/тональности)
- Автоматический анализ видео собеседований (ключевые кадры, транскрипты, отчеты)
- Аналитика просроченной задолженности (скоринг, прогнозы стадий просрочки)
- Автоматизация процессов и внедрение AI‑агентов

Чем предстоит заниматься:
- Вести проекты отдела ИИ по Scrum/Kanban: планирование, спринты, демо, ретро
- Управлять командой разработки: Backend/DS/ML/Prompt/QA/DevOps; распредять ресурсы и контролировать загрузку
- Вести бэклог, декомпозировать задачи, приоритизировать, контролировать сроки и качество
- Синхронизировать стейкхолдеров, вести коммуникации с внутренними заказчиками
- Готовить отчётность и метрики: статус‑репорты, burn‑down, velocity, SLA, ROI/эффект от внедрений
- Управлять рисками и зависимостями, оперативно снимать блокеры
- Обеспечивать прозрачность и предсказуемость поставок, защищать дорожные карты
- Участвовать в пресейлах и оценке трудоёмкости вместе с тимлидами
- Встраивать AI‑инструменты в процессы команды (планирование, рефайнмент, тест‑дизайн)

Наш стек и процессы
- Трекинг: Битрикс, Cursor, AI
- Разработка: Python, FastAPI/Django, PostgreSQL, Docker, CI/CD, k8s — как плюс
- DS/ML: pandas, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow, OpenAI/LLM, LangChain/LangFuse
- Мониторинг/аналитика: Grafana/Prometheus, Sentry, дашборды метрик продукта/проекта

Требования
- 3+ года управления IT‑проектами, опыт ведения бэкенд/DS/ML команд
- Практика Scrum/Kanban: планирование, фасилитация, управление зависимостями и рисками
- Опыт ведения проектных метрик (velocity, lead time, SLA, качество, ROI), отчётность для руководства
- Навыки системного и продуктового мышления, умение связывать задачи с бизнес‑целями
- Опыт применения ИИ‑инструментов в работе (например, Copilot/Cursor/LLM для документации, анализа и автоматизации)
- Сильные коммуникации: переговоры, ясные статусы, управление ожиданиями

Будет преимуществом:
- Технический бэкграунд (разработка/QA/BA) или опыт работы с AI/ML командами
- Опыт discovery/BA: интервью пользователей, CJM, BPMN, As‑Is/To‑Be, постановка гипотез и метрик
- Опыт планирования и защиты roadmap/бюджета, расчёт бизнес‑эффекта
- Опыт запуска пилотов и экспериментов (A/B, эксперимент‑дизайн)

Что сделаешь в первые 90 дней:
- За 2–4 недели: синхронизация со стейкхолдерами, актуализация бэклогов, установка ритма спринтов, договорённость по метрикам
- За 4–8 недель: выпуск 1–2 пилотов/релизов по ключевым инициативам, выстраивание отчётности, устранение основных узких мест
- За 8–12 недель: стабильный ритм поставки, SLA по критичным сервисам, дашборды метрик результата и эффективности

Условия:
- Удаленная работа или гибрид; гибкий график, 5/2
- Зарплата всегда вовремя; прозрачная вилка, регулярный пересмотр
- Индивидуальный план развития, менторство, обмен опытом
- Обучение (курсы, корпоративная библиотека), компенсация ИИ‑инструментов (Cursor, Copilot, Windsurf)
- Минимум бюрократии, влияние на решения и процессы

Как откликнуться
Отправьте резюме и короткое описание 1–2 проектов: цели, команда, процесс, метрики результата. Укажите, какие инструменты вы внедряли в работу команды и какие эффекты получили.

#Project Management# Scrum# Kanban#Jira#Confluence#Python#FastAPI#DS/ML#LLM# LangChain# LangFuse#PostgreSQL#Docker#CI/CD#Grafana#Prometheus#Sentry#FinTech#