Системный аналитик

Системный аналитик (Data-Oriented)

Мы ищем в команду системного аналитика-детектива, который любит разбираться в сложных системах, находить первоисточники данных и наводить в них порядок. Если вам нравится интервьюировать разработчиков, вникать в архитектуру сервисов и вы верите, что качественные данные — это основа для принятия решений, то вам к нам.

Чем предстоит заниматься

Вы будете играть ключевую роль в картировании нашей IT-экосистемы и инвентаризации данных с целью внедрения алгоритмов AI\ML.

Блок 1: Картография сервисов

• Интервьюировать команды разработки для выяснения зон ответственности каждого сервиса.

• Фиксировать и актуализировать схемы взаимодействия и вызовов между сервисами, версии API.

• Вести и поддерживать в актуальном состоянии каталог сервисов в Confluence: описание эндпоинтов, форматы запросов и ответов (JSON, gRPC), метрики (SLO/SLI).

Блок 2: Инвентаризация данных

• Выявлять и каталогизировать все источники данных: базы данных (PostgreSQL), брокеры сообщений (Kafka), объектные хранилища (S3), внутренние и сторонние API.

• Организовывать и оформлять доступы к данным (IAM, VPN, роли в БД) в единую матрицу прав.

• Детально описывать схемы данных, форматы хранения, частоту обновления и закреплять владельцев.

Блок 3: Проверка качества данных (Data Quality)

• Проводить первичный анализ и профилирование данных с помощью SQL-запросов и инструментов (pandas-profiling).

• Фиксировать аномалии: пропуски, дубликаты, некорректные распределения, возможные ошибки, связанные с OCR или работой LLM-моделей.

• Документировать результаты проверки и составлять чек-листы качества.

Блок 4: Подготовка решений

• Формировать технические факт-листы (factsheet) по исследуемым направлениям: используемые данные, сервисы, текущие проблемы и оценка зрелости.

• Участвовать во встречах с бизнес-владельцами, помогать фиксировать требования, оценивать риски и возможности.

Блок 5: Документооборот

• Разрабатывать и поддерживать шаблоны опросников, чек-листов и инструкций.

• Регулярно обновлять документацию в Confluence, Swagger и других системах.

Требования к кандидату

Обязательные навыки и опыт:

• Опыт работы от 3-х лет на позиции системного или data-аналитика в IT-проектах.

• Уверенное владение SQL (PostgreSQL) для написания сложных запросов и профилирования данных.

• Базовое знание Python (Pandas) для проведения ad-hoc-анализа файлов (CSV, Parquet).

• Понимание принципов работы REST API и gRPC, умение читать спецификации OpenAPI/Swagger и работать с форматами JSON/Protobuf.

• Опыт работы с Git, способность читать и понимать Dockerfile, docker-compose.yml.

• Навык проведения интервью и опросов технических специалистов (разработчиков, архитекторов).

• Опыт оформления технической документации в Confluence, Notion.

• Свободный русский язык. Английский язык на уровне B1 и выше (чтение технической документации).

Приветствуется

• Опыт работы с инструментами проверки качества данных (data-quality tools).

• Представление о принципах работы CI/CD (TeamCity, Jenkins).

• Опыт в предметной области финтеха, бухгалтерии или работы с данными, полученными через OCR/NLP.

• Базовое понимание Kubernetes, Prometheus, Grafana для просмотра логов и метрик сервисов.

Личные качества:

• Любознательность и дотошность детектива: желание докопаться до истины и найти первоисточник данных или проблемы.

• Четкая коммуникация: умение ясно излагать мысли как устно, так и письменно, переводить технический жаргон разработчиков на понятный язык схем и таблиц.

• Самоорганизация: способность вести несколько расследований параллельно, не упуская важных деталей и соблюдая сроки.

Условия работы

• полностью удаленная работа

• график работа 5\2

• Оформление по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца

• Работа с командой внедрения AI\ML

• ДМС после испытательного срока