ML-инженер

Обязанности

• Разработка и поддержка серверных компонентов AI-систем на Python 3 (обработка данных, обучение и инференс моделей)

• Работа с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-learn

• Построение и оптимизация пайплайнов машинного обучения (ETL, предобработка данных, обучение, валидация, деплой)

• Интеграция и сопровождение ML-моделей (NLP, CV, LLM, рекомендательные системы и др.) в продакшн-среде

• Проектирование и оптимизация схем данных в PostgreSQL, настройка индексов и анализ производительности запросов

• Разработка REST/GraphQL API (FastAPI/Django) и асинхронных сервисов (asyncio, aiohttp)

• Контейнеризация (Docker), деплой и оркестрация в Kubernetes, настройка мониторинга моделей и сервисов

• Участие в код-ревью, написание тестов (pytest), поддержка качества кода, документации и MLOps-процессов

Требования

• Уверенное знание Python 3, принципов ООП и паттернов проектирования

• Практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow или аналогичными ML-фреймворками

• Опыт работы с Hugging Face Transformers и/или построением NLP-систем

• Понимание полного цикла ML-разработки: подготовка данных, обучение, инференс, деплой, мониторинг

• Опыт работы с PostgreSQL: сложные запросы, оптимизация производительности, проектирование схем

• Навыки создания асинхронных сервисов (FastAPI, asyncio, aiohttp)

• Понимание принципов CI/CD и опыт работы с GitHub Actions или GitLab CI

• Опыт работы с Docker и базовое понимание Kubernetes

• Умение писать поддерживаемый, тестируемый и документированный код (PEP 8, pytest)