ClickHouse Data Engineer

Описание вакансии

Мы строим платформу данных нового поколения с нуля - и ищем опытного Data Engineer, который станет ключевым участником этого процесса. У нас амбициозные цели: обеспечить надежную и масштабируемую архитектуру, построить лучшие в отрасли практики работы с данными, и внедрить современный DataOps-подход.
Если вы готовы влиять на архитектуру и процессы - присоединяйтесь.

Обязанности:

• Участвовать в проектировании и создании масштабируемой платформы данных с нуля.
• Разрабатывать надежное и высокопроизводительное хранилище данных на базе ClickHouse.
• Строить гибкие и отказоустойчивые ETL/ELT пайплайны.
• Выстраивать процессы Data Quality и обеспечивать Data Observability.
• Активно развивать и внедрять DataOps-подходы.
• Проводить менторство, код-ревью, участвовать в техническом развитии команды.
• Сотрудничать с системными аналитиками, разработчиками, DevOps-инженерами, принимая участие в архитектурных решениях

Требования:

• 5+ лет опыта в области Data Engineering.
• Экспертиза в ClickHouse (глубокое понимание архитектуры, шардинг, репликация и оптимизация).
• Отличное знание SQL, Python, опыт написания production-ready кода.
• Практический опыт работы с dbt, Kafka, Kafka Connect, Debezium.
• Уверенные навыки работы с Airflow или аналогами.
• Опыт работы с CI/CD.
• Знание и практическое применение принципов Data Observability.
• Понимание DataOps-процессов.
• Понимание методологий проектирования хранилищ данных.
• Отличные навыки коммуникации и умение работать в команде.
• Будет плюсом опыт работы с Docker, Kubernetes.

Условия:

• Гибкий формат работы: удаленно или в современном офисе в Алматы.
• Работа с современным стеком и возможность внедрять лучшие практики.
• Работа с миллионной аудиторией пользователей и большим разнообразием данных.
• Возможность внедрять лучшие индустриальные практики и видеть реальный результат своей работы.