Мы ищем технического лидера, который видит себя не просто senior-разработчиком, а архитектором процессов и наставником для команды. Для того, кто готов брать ответственность за техническое видение, качество реализации и стремится выстроить отлаженный и эффективный механизм разработки data-продуктов.
Вам предстоит:
Техническое лидерство и стратегия:
- Формировать технологическую стратегию и дорожную карту развития дата-платформы. Определять технические цели небольшой команды разработчиков.
Управление разработкой:
- Выстраивать и оптимизировать процессы разработки CI/CD для обеспечения высокого качества, надежности и переиспользуемости кода. Управлять бэклогом технических задач.
Эксплуатация и надежность:
- Курировать вопросы эксплуатации в Kubernetes (K3s): мониторинг, ресурсные квоты, автоскейлинг, безопасность (RBAC, секреты). Тесно взаимодействовать с DevOps при изменениях кластера.
Борьба с техническим долгом:
- Проактивно инициировать рефакторинг, обосновывать архитектурные компромиссы (trade-offs) и вести Architectural Decision Records (ADR).
Развитие команды:
- Проводить код-ревью, делиться экспертизой, наставлять коллег и способствовать их техническому росту. Повышать общий технический уровень команды.
Интеграция и инновации:
- Координировать интеграцию с внешними системами и API. Исследовать, внедрять и оптимизировать модули с использованием больших языковых моделей (LLM/RAG).
Архитектура и документация:
- Следить за состоянием архитектуры и качеством дата-продуктов. Писать исследовательские (RFC) и архитектурные документы.
Мы ожидаем, что у вас есть?
- Опыт руководства небольшими техническими командами или роль Tech Lead / Team Lead в проектах Big Data от 4-х лет.
- Глубокие знания экосистемы Big Data -Iceberg(HDFS/S3/Ozon), PostgreSQL, Clickhouse.
- Опыт проектирования и разработки ETL-процессов.
- Практический опыт работы с Kubernetes (K3s, K8s) и понимание DevOps-практик.
- Опыт построения и поддержки CI/CD процессов, обеспечения надежности платформ.
- Понимание принципов и инструментария CI/CD (git, GitLab).
- Опыт разработки и оптимизации сложных SQL-запросов.
- Знакомы с BI-инструментами визуализации(Superset/Kibana/Redash/Datalens/Metabase/Power BI/).
Вашим плюсом будет:
- Опыт разработки на Python.
- Опыт работы с Trino, AirFlow, Spark.
- Опыт работы с библиотекой Pandas и ML-стеком.
- Знакомство с Argo workflow.
- Навык создания диаграмм и архитектурных схем в draw.io (или аналогичных инструментах).
Что мы предлагаем?