Python-разработчик AI-проектов в Эйчартех

Наша команда занимается поиском и внедрением AI-решений в продукты HR-экосистемы. Мы быстро проверяем гипотезы и добавляем в существующие сервисы функции на основе искусственного интеллекта, которые упрощают жизнь и экономят время сотрудников.

Наша цель — ускорить и сделать более объективными и персонализированными процессы найма, адаптации и развития персонала с помощью AI-технологий. Если вы готовы создавать инновационные продукты, экспериментировать и видеть, как ваши идеи повышают эффективность работы в компании, присоединяйтесь к нам.

Какие задачи вас ждут:

Разработка функциональности на основе AI
Вы будете создавать новые функции с использованием искусственного интеллекта и внедрять их в существующие продукты. Важно будет оценивать качество этих функций на исторических данных и следить за показателями качества во время их использования, чтобы избежать ухудшения работы.

Создание продуктовой инфраструктуры для AI
Нужно будет выносить переиспользуемые инфраструктурные решения в общие библиотеки и сервисы, чтобы ускорять разработку новых функций на основе AI и создавать общую инфраструктуру для AI-решений в наших продуктах.

Мы ждем, что вы:

• Писали тесты с использованием Unittest, Pytest или других библиотек для тестирования
• Разрабатывали и интегрировали RESTful API, понимаете принципы HTTP, умеете работать с JSON, создавать и документировать API
• Работали с различными видами хранилищ и очередей, такими как PostgreSQL, MongoDB, Redis и Kafka, умеете составлять и оптимизировать сложные запросы
• Уверенно владеете Python и имеете опыт коммерческой разработки на этом языке
• Умеете работать с системами непрерывной интеграции и доставки, такими как GitLab CI/CD или аналогами, и настраивали их
• Разбираетесь в веб-фреймворках, таких как Django, FastAPI или Flask, понимаете их архитектуру, можете создавать и настраивать маршруты, работать с шаблонами и формами
• Знаете методы аутентификации (OAuth, JWT) и защиты веб-приложений (CSRF, XSS)

Будет плюсом, если вы:

• Работали с большими языковыми моделями (LLM) и MCP
• Понимаете, как писать промты и системно контролировать их качество
• Умеете работать с инструментами анализа данных, такими как Spark, Pandas, Matplotlib