Мончегорск
Основными видами деятельности «Норникеля» являются: поиск, разведка, добыча, обогащение и переработка полезных ископаемых. География поставок продукции охватывает свыше трех десятков стран. Мы производим палладий, рафинированный никель, платину, медь, кобальт, родий, серебро, золото, иридий, рутений, селен, теллур и серу. АО «Кольская горно-металлургическая компания» является никелерафинировочным центром всего «Норникеля» и одним из ведущих производственных комплексов Мурманской области.
В настоящий момент, мы находимся в поисках "Разработчик систем машинного зрения (CV engineer) АО "Кольская ГМК" г. Мончегорск.
ВАШИ БУДУЩИЕ ЗАДАЧИ:
Основные:
• Сопровождение\поддержка существующих CV решений (администрирование, контроль метрик, обучение модели);
• Разработка алгоритмов обработки изображений и видео;
• Построение моделей машинного обучения. Включая разработку моделей и их тренировку на большом объеме размеченных данных;
• Тестирование и оптимизация систем компьютерного зрения;
• Оценка точности и скорость работы алгоритмов, улучшает и оптимизирует модели;
• Интеграция компьютерного зрения в приложения и системы;
• Работа в команде разработчиков разных направлений (автоматизация, цифровизация, роботизация производства).
Дополнительные, вектор развития, в перспективе:
• Разработка, внедрение и поддержка ИТ-инфраструктуры, необходимой для интеграции решений по оптимизации бизнес-процессов на основе технологий анализа данных;
• Администрирование серверов/баз данных по информационным аналитическим системам;
• Поддержка работы микросервисной архитектуры (docker, kubernetes);
• Умение работать в формате исследований (анализ данных, формирование гипотез, обсуждение гипотез с различными подразделениями компании, защита гипотез);
• Эффективная коммуникация с заказчиком и остальной командой.
МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ВАС:
• Знание математической статистики, линейной алгебры и математического аппарата современных ML/DL алгоритмов.
• Опыт решения различных задач в области анализа данных и машинного обучения.
• Знание принципов организации обработки и хранения больших объемов данных.
• Знание математических библиотек и библиотек работы с данными Python.
• Опыт работы с базами данных. Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи.
• Аналитический склад ума, мотивация на результат.
• Опыт и понимание процессов экспертизы проектной документации (разработка и внедрение информационных систем, программно-аппаратных комплексов).
• Рекомендации с предыдущих мест работы, портфолио с примерами успешной реализации проектов.
ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОЙ И КОМФОРТНОЙ РАБОТЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Спасибо за отклик на нашу вакансию!
Мы рассмотрим Ваше резюме и, если заявленные в резюме реализованные задачи и условия отвечают нашим ожиданиям, мы свяжемся с Вами в течение 10 рабочих дней после отклика.
Если в течение обозначенного периода звонок от нас не поступит, не расстраивайтесь, мы добавим резюме в нашу базу соискателей и рассмотрим его, когда у нас будут более подходящие предложения для Вас.
Красное & Белое, розничная сеть
Москва
Не указана
The Skolkovo Institute of Science and Technology
Москва
Не указана
Aramco Innovations
Москва
Не указана
The Skolkovo Institute of Science and Technology
Москва
Не указана
Москва
Не указана
Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем
Москва
от 60000 RUR
The Skolkovo Institute of Science and Technology
Москва
до 470000 RUR
Национальное Бюро Информатизации
Москва
до 470000 RUR
Москва
от 350000 RUR