LLM-инженер (AI-агент/GigaChat)

Наша команда разрабатывает и поддерживает несколько десятков моделей ценообразования: прогнозы продуктовой активности (прогноз CLTV и сценарные модели), рекомендации пакетов услуг и индивидуальных тарифов как для batch-, так и online-инференса.

Модели используются для определения оптимального ценового и продуктового предложения для нескольких миллионов клиентов – юридических лиц и ИП, и существенно влияют на доход банка, эффект регулярно подтверждается А/Б экспериментами.

Активно работаем в области LLM и AI-агентов, интегрируем передовые технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка.

Обязанности

Наш стек:

• Python
• Эосистема Hadoop (HDFS, Spark, Hive, Yarn), есть собственный кластер
• FastAPI + ASGI, gRPC, Kafka
• OpenShift, Maven, Jenkins
• LLM (GigaChat v2), GraphRAG, LangChain.

Кого ищем:

• AI-энтузиаста, хорошо разбирающегося в современном NLP и умеющего работать с LLM.

Задачи:

• Работа с LLM (GigaChat): prompt-engineering, суммаризация и классификация текстов.
• Участие в разработке и тестировании backend-части AI-агентов.

Требования

• отличное знание и опыт разработки на Python
• понимание ООП, знание паттернов проектирования
• хорошее знание базовых концепций ML и NLP, знание основных принципов работы и опыт использования LLM
• желание развиваться в направлении AI, изучать и применять новейшие технологии
• знание SQL, опыт работы с данными.

Будет плюсом:

• понимание основ ML и цикла разработки ML проектов; опыт разработки моделей
• умение работать с Linux, bash, git.

Условия

• офисный/гибридный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.