Data Engineer

Мы — команда, которая развивает внутреннюю платформу данных компании, предназначенную для решения задач продуктовой аналитики, исследования и визуализации данных, персонализации и предоставления других аналитических сервисов. Наша платформа обрабатывает петабайты данных и миллиарды запросов в сутки.

Мы ищем Data-инженера в нашу команду из 6-8 человек. Мы любим то, что делаем, и хотим делать еще больше и еще лучше.

Обязанности

• Развивать платформу как self-service для аналитиков — разрабатывать новые сервисы и фичи для удобства пользователей.
• Участвовать в проектировании и модернизации инфраструктуры.
• Поддерживать существующий функционал.
• Оптимизировать и автоматизировать процессы — мы не делаем массовое ручное клепание витрин и одинаковых ETL.
• Генерировать идеи и улучшать платформу — нам важно мнение каждого инженера.

Технологический стек:

• Языки программирования: Python (обязательно), Go (желательно).
• Базы данных: ClickHouse, GaussDB (GreenPlum), PostgreSQL.
• Big Data: Kafka, Spark.
• DevOps и инфраструктура: Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform.
• Облака: SberCloud, Huawei Cloud.

Требования

• практический опыт работы с Python от 2-х лет, базовый опыт с GoLang приветствуется
• опыт оптимизации SQL-запросов, понимание внутреннего устройства БД
• опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) приветствуется
• базовый опыт администрирования БД
• уверенное владение Unix-подобными системами и знание базовых команд
• базовые навыки DevOps (Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform)
• опыт работы с облачными платформами управления данными (SberCloud / Huawei Cloud)
• знание стека Big Data, в частности Kafka и Spark
• опыт участия в проектах по созданию DWH, Data Lake, Data Management Platforms и построению высоконагруженных систем будет плюсом

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы – 1 раз в неделю в офисе
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.