Ты - зрелый DevOps инженер в поиске технически интересного проекта?
Тогда рада знакомству!
Я - Мила, хедхантер в команде международного видеопродакшена.
Мы делаем комплексный продукт, который позволяет производить и выпускать новостной контент до того, как он попадает в новостные медиа.
Что происходит под капотом (бизнес-контекст):
Видео поступает от 3 тысяч стримеров + живые трансляции с ключевых событий.
Команда новостников в режиме реального времени из сырого материала “выпекает” новость (режет, описывает, выкладывает) при помощи внутреннего продукта.
Новость выкладывается на сайт, через который происходит дистрибуция клиентам — медиахолдингам, каналам, паблишерам.
Наша команда работает над тремя продуктовыми стримами:
- контент. Делаем внутренний продукт для “выпекания” новости: ai speech-to-text и перевод, таймкодирование, базовый монтаж в вебе, генерация метаданных, транскодирование и тд. Уже превосходим доступные на рынке инструменты по многим параметрам.
- клиентский сайт. Это портал, в который приходят новостные медиа, чтобы выбрать новостной контент на многих языках для использования в своих каналах. Старый сайт готовится к выходу на пенсию, новый — чистовик, без legacy.
- аналитика. Тут кунг-фу с CRM, дашбордами и таблицами, и поскольку новостники — древняя индустрия, тут тоже будут видны хорошие результаты.
Стек (которым, мы предполагаем, владеешь и ты):
CI/CD: Gitlab, Argo
CDN и облачные хранилища
Redis, Postgres, Clickhouse
Docker, Kubernetes, Unix системы (у нас есть standalone инстансы)
Flussonic, srt и приниципы работы видео-стримингом
Класс, если у тебя есть опыт с:
OpenAI API, Whisper
FastAPI, Gunicorn, Uvicorn
Celery, asyncpg
FFmpeg-python
Python-dotenv, pydantic
В нашей команде – опытные и небезразличные инженеры.
Полная удалёнка. Сотрудничаем только с ИП. Решение принимаем быстро.
Чтобы пообщаться быстро – пиши сразу t с резюме и вилкой, в рамках которой интересно было бы вести диалог.
Москва
Не указана