Data Analyst (SQL, Python, OLAP, Airflow)

Крупная международная компания ищет Senior Data Analyst, готового работать с большими данными, развивать аналитику и влиять на ключевые бизнес-решения.
Наш бизнес включает:

• собственную рекламную сеть

• разработку мобильных приложений

• медиа-баинг (search arbitrage)

Обязанности:

• Полный цикл разработки регулярных отчётов: от гипотезы и PoC до вывода в прод и поддержки.

• Самостоятельное тестирование гипотез и подготовка готовых решений.

• Написание кода для аналитических экспериментов (API, скрейпинг и др.).

• Участие в разработке внутренних продуктов с использованием статистики, алгоритмов и AI.

• Ad-hoc аналитика: расследования кейсов падения прибыли, выявление аномалий.

• Создание системы бизнес-мониторинга и эскалации.

Требования:

Must have:

• 4+ года опыта на релевантных позициях

• Экспертное знание SQL, опыт работы с датасетами >1 млрд строк.

• Опыт работы с OLAP (ClickHouse/BigQuery).

• Python + Pandas (обработка, визуализация, A/B-тесты, факторный и регрессионный анализ).

• Опыт работы с AirFlow / Dagster, построение и настройка ETL.

• Опыт работы с BI-инструментами (Redash min, Yandex DataLens, Tableau, PowerBI, SuperSet).

Nice to have:

• Опыт руководства аналитической командой.

• Настройка и развертывание DWH-систем.

• Опыт в нишах, где технология = конкурентное преимущество (HFT, массовый скрейпинг, антифрод, покерные боты).

• Опыт разработки ML-моделей для прогнозирования и работы с временными рядами (s-ARIMA, Prophet, AutoML).

• Работа в крупной компании с сильной аналитической и технической культурой.

• Полностью удаленный формат работы.

• Конкурентная зарплата.

• Интересные и масштабные задачи - от миллиарда строк в датасете до внедрения AI.

• Возможности для роста: участие в развитии аналитической платформы, работа с международными командами.