Что ты будешь делать:
- Разрабатывать и документировать методологии расчетов и прогнозирования клиентских метрик, согласовывая их с соответствующими подразделениями;
- Взаимодействовать с IT и управлением данных для автоматизации расчетов и обеспечения их корректности;
- Анализировать изменения клиентский метрик, выявлять влияющие факторы и готовить рекомендации для улучшения клиентского опыта;
- Формировать технические и бизнес требования на разработку витрин данных;
- Получать и обрабатывать данные с использованием SQL, Excel и Python;
- Подготавливать презентации, текстовые документы, табличные расчеты и дэшборды в BI системах;
- Презентовать результаты исследований устно и письменно, обеспечивая понимание бизнес-заказчиками.
Наши ожидания от кандидата:
- Минимум 3 года в анализе данных для бизнес-целей (аналитик, бизнес-аналитик, дата-аналитик, продуктовый аналитик, CRM-аналитик);
- Тех стэк: Уверенное владение SQL и Python; Знание Excel (таблицы чувствительности, сводные таблицы); Начальный уровень работы с BI системами (Qlik, Power BI, Tableau, Data Lens), PowerPoint (желательно с опытом работы с надстройкой think-cell);
- Понимание методологии A/B-тестирования;
- Знание ключевых продуктовых и клиентских метрик (NPS, CLV, CAC, когортный анализ, RFM);
- Системный подход к решению задач;
- Умение выявлять и понимать запросы клиентов;
- Soft skills переговоров и убеждения при работе с кросс-функциональными командами;
- Развитые аналитические способности.
Must have в резюме: Бэкграунд в логистике + опыт в Big 3/Big 4 с плотным взаимодействием с бизнесом, уверенное владение A/B-тестированием и библиотеками для анализа клиентских метрик (lifetimes, PyMC-Marketing).