Аналитик КХД

Обязанности:

• Развитие и поддержка корпоративного хранилища данных (КХД) на базе MSSQL;
• Разработка и оптимизация OLAP кубов SSAS (многомерные и табличные модели);
• Создание и оптимизация ETL-потоков для загрузки данных в КХД и OLAP кубы;
• Проектирование и разработка витрин данных для BI-аналитики;
• Оптимизация производительности запросов и ETL-процессов;
• Взаимодействие с бизнес-пользователями для определения требований к данным и отчетности;
• Документирование разработанных решений;
• Участие в разработке архитектуры данных.

Требования:

• Высшее техническое образование (в области информационных технологий, математики или смежных дисциплин);
• Опыт работы в роли разработчика баз данных/BI-разработчика от 3-х лет;
• Опыт работы в компаниях, занимающихся обработкой больших объемов данных (желательно в FMCG или смежных отраслях);
• Умение работать в команде, коммуникабельность, ответственность;
• Способность к самообучению и быстрому освоению новых технологий;
• Опыт работы по Agile методологиям будет преимуществом.

Базы данных:

• Экспертное знание Microsoft SQL Server (MSSQL): проектирование, разработка, оптимизация запросов, хранилищ процедур, функций, триггеров;
• Опыт работы с различными типами индексов и понимание их влияния на производительность;
• Знание принципов нормализации баз данных и опыт их применения;
• Опыт работы с большими объемами данных (Big Data) и оптимизацией производительности баз данных.

OLAP и BI:

• Глубокое знание Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS): разработка и поддержка OLAP кубов (многомерные и табличные модели);
• Отличное знание языков MDX и DAX;
• Желателен опыт работы с различными инструментами BI (Power BI, Tableau, Qlik Sense).

ETL:

• Опыт разработки и оптимизации ETL-процессов (Microsoft SSIS, Azure Data Factory или аналогичные инструменты);
• Понимание принципов построения конвейеров данных;
• Опыт работы с различными источниками данных (файлы, базы данных, API).

Витрины данных:

• Опыт проектирования и разработки витрин данных для BI-аналитики;
• Понимание принципов построения звездных и снежинок схем.

Дополнительные навыки (будут преимуществом):

• Опыт работы с облачными платформами (Azure, AWS, Google Cloud);
• Знание языков программирования (Python, C#);
• Опыт работы с системами контроля версий (Git);
• Понимание принципов Data Governance и Data Quality.

Условия:

• Удаленный формат работы, обеспечивающий гибкость и комфорт в вашем рабочем процессе;
• Конкурентный уровень оплаты труда;
• ДМС;
• Работа в крупной динамично-развивающейся компании – лидере отрасли.